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Was ist eine Korrelation?

Universität Mannheim - University of Mannheim6:17 30.778 Aufrufe veröffentlicht Auf YouTube

Das Wichtigste aus dem Video

Tipp auf eine Zeit – das Video springt genau dorthin.

Transkriptautomatisch erstellt · 41 Zeilen
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  1. heute wollen wir euch anhand eines praktischen beispiels zeigen was eine kuh roulette vorn ist und wie man diese berechnet
  2. das ist frau meier frau meier ist mathe lehrerin sie fragt sich warum einige ihrer schüler im letzten test mehr fehler gemacht haben als andere
  3. sie hat sich gedanken gemacht woran das liegen könnte und sich deshalb die fehltage der 30 schüler aus ihrer klasse angeschaut sie möchte prüfen ob ein
  4. zusammenhang zwischen den vier tagen der schüler und ihrer test leistung besteht dazu schaut sie sich den zusammenhang erst einmal grafisch an auf der x-achse
  5. trägt frau meier die fehler im mathetest 1 und auf der y achse trägt sie die fehltage 1
  6. nun schaut sie sich die feder und fehltage ihrer einzelnen schüler an klaus hat in seinem mathe test acht fehler gemacht und insgesamt sieben mal
  7. gefehlt diesen punkt über tricks frau meier nun in ihr schaubild peter hat sechs fehler mathetest und vier tage gefehlt
  8. auch diesen punkt trägt von meyer in der schau bild ein so geht sie nun für alle ihre schüler vor die jeweils mit einem punkt im
  9. koordinatensystem gekennzeichnet werden ein solche schau will nennt man streue diagramm einstreu diagramm ist eine
  10. einfache möglichkeit einen zusammenhang zwischen zwei merkmalen bildlich darzustellen frau meier schaut sich nun das streu
  11. diagramm an und sie dass die schüler mit wenig fehltagen eher weniger fehler haben als schüler mit mehr fehltagen sie vermutet deswegen dass tatsächlich
  12. ein zusammenhang zwischen den fehlern und den fehltagen besteht welcher sich durch eine gerade darstellen lässt und zu schauen wie groß der zusammenhang
  13. zwischen den fehlern und den fehltagen ist möchte frau meier eine statistische kennzahl berechnen eine kennzahl die sich dafür eignen den zusammenhang
  14. zwischen zwei variablen zu berechnen nennt man den korrelation sco effizient der korrelation effizient wird mit einem kleinen er abgekürzt und lässt sich mit
  15. hilfe der einzelnen beobachteten xy werde berechnen die genaue formel zur berechnung des korrelation sco effizienten seht ihr
  16. hinter dem gleich zeichen doch in der regel wird das berechnen der kennzahl für große datenmengen schnell zu komplex um es händisch durchzuführen
  17. stattdessen greifen wir auf ein computergestütztes statistikprogramm zurück frau meier hat sich für das wohl bekannteste programm entschieden
  18. sie berechnet die korrelation mit hilfe von excel zur berechnung trägt sie zunächst einmal alle ihre experte also die fehler und alle ihre y werte die
  19. fehltage jeweils in eine spalte tabellenblatt 1 der befehl den sie nun zum berechnen der korrelation zwischen den zahnreihen
  20. benötigt lautet corel diesen gibt sie einfach hinter einem gleich zeichen in eine beliebige freie zelle ein um die korrelation zu berechnen benötigt das
  21. programm die information in welchen zellen die iks werte stehen dafür markieren wir die entsprechende spalte und trennen die eingabe mit einem
  22. semikolon ab für die y werte gehen wir analog vor und markieren die zweite spalte mit einer schließenden klammer vervollständigen
  23. wir den befehl und klicken zum ausführungen auf die enter taste sofort spuckt excel uns das ergebnis aus in unserem fall beträgt der wert der
  24. korrelation 0.8 3 frau meier freut sich dass die berechnung so unkompliziert war doch was bedeutet diese zahl nun eigentlich um diese frage zu beantworten
  25. schauen wir uns die eigenschaften einer korrelation genauer an eine korrelation hat einen wert im bereich von minus eins bis plus 1 nimmt
  26. nun der korrelation sco effizient den wert - einst an sieht das streute kram wie folgt aus alle beobachtungs paare liegen perfekt auf eine gerade mit
  27. negativer steigung das bedeutet hohe werte nix gehen mit niedrigen werten in y einher dies ist ein perfekt negativer linearer
  28. zusammenhang nimmt die korrelation den wert null an liegt kein linearer zusammenhang vor werte nix stehen nicht im zusammenhang
  29. mit werten in y es kann keine gerade gezogen werden nimmt die korrelation den wert 1 anlegen die punkte ebenfalls perfekt auf einer
  30. geraden diese weise eine positive steigung auf hohe werte nix gehen da war mit hohen werten in y einher was bedeutet nun unser korrelation sco
  31. effizient der korrelation cent von 0.8 drei liegt nah an einer perfekten positiven korrelation da die punkte nur wenig von der geraden abweichen
  32. dies ist somit ein stark positiver linearer zusammenhang allgemein kann man sagen je näher der korrelation sco effizient 1 1 bzw minus
  33. 1 grenzt desto höher ist der zusammenhang zwischen den variablen frau meier freut sich ihre annahme wurde bestätigt die schüler die mehr fehler im
  34. letzten mathetest hatten war es nach mehr fehltage auf doch vorsicht frau meyer darf daraus nicht schließen dass die fehltage ursache für die schlechte
  35. leistung sind mit korrelation werden nur zusammenhänge und keine kausalitäten geprüft wir wissen daher nicht was die ursache für diesen zusammenhang ist es
  36. könnte genauso gut möglich sein dass eine tritt variable den zusammenhang herbeiführt vielleicht machen schüler die häufiger fehlen ihre mathe
  37. hausaufgaben seltener und sind deshalb schlechter im test frau meier möchte nun weiteren möglichen zusammenhängen auf den grund gehen
  38. sie möchte diesmal herausfinden ob der schokoladenkonsum ihrer schüler ebenfalls mit der fehleranzahl mathetest zusammenhängt wenn mir frau meier beim
  39. korrelation rechnen unterstützen wollt und dabei selbst ein wenig üben möchte nutzt dazu einfach die bereitgestellten materialien
  40. diese findet ihr in der beschreibung des videos wir hoffen dass euch das video mit dem beispiel von frau meier dabei geholfen hat das prinzip der korrelation
  41. und das berechnen diese besser zu verstehen

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