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Leslie Kaelbling
August 1961) ist eine US-amerikanische Informatikerin, die sich mit Künstlicher Intelligenz und Maschinenlernen (Bestärkendes Lernen) befasst. Kaelbling …
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Überblick
Leslie Pack Kaelbling (* 29. August 1961) ist eine US-amerikanische Informatikerin. Ihr Arbeitsgebiet ist die Künstliche Intelligenz, besonders das Maschinenlernen und darin das Bestärkende Lernen. Bestärkendes Lernen bezeichnet ein Lernverfahren, bei dem ein System durch Rückmeldungen zu Handlungen lernt.
Laufbahn und Auszeichnungen
Kaelbling wurde 1990 an der Stanford University bei Nils Nilsson promoviert; ihre Dissertation trug den Titel „Learning in Embedded Systems“. Sie arbeitete bei SRI International und war Professorin an der Brown University, bevor sie an das MIT wechselte. Dort ist sie Panasonic Professorin für Informatik.
Sie gründete das Journal of Machine Learning Research. 1997 erhielt sie den IJCAI Computers and Thought Award und wurde Fellow der AAAI. Für ihre Lehre wurde sie 2012 MIT McVicar Fellow.
Wichtige Schriften
Zu ihren Schriften gehören das „Rex Programmer’s Manual“ am Stanford Research Institute von 1986 und „Learning in embedded systems“, das 1993 bei MIT Press erschien.
Gemeinsam mit Michael L. Littman und Andrew W. Moore veröffentlichte sie „Reinforcement Learning: A Survey“ im Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), Band 4, 1996, S. 237–28. Mit M. L. Littman und A. R. Cassandra erschien „Planning and acting in partially observable stochastic domains“ in Artificial Intelligence, Band 101, 1998, S. 99–134.