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KI Perzeptron
Das Wichtigste aus dem Video
Tipp auf eine Zeit – das Video springt genau dorthin.
Transkriptautomatisch erstellt · 19 Zeilen
- in diesem Beitrag bearbeiten wir das perzeptron das perzeptron ist eine einzelne Einheit an Logik innerhalb eines neuralen Netzwerkes das perzeptron
- ist ein Algorithmus ein Satz von Instruktionen der entscheidet ob etwas richtig oder falsch ist und oder Katze eine sehr einfache
- Einheit sie besteht aus einem Neuron und wir können uns vorstellen es ist ein kleines Neuron in einem viel größeren Gehirn lasst uns das an einem Beispiel
- anschauen wenn immer wir Logik oder den Prozess von denken überlegen beginnen wir oft mit Daten wir sehen etwas hören etwas
- riechen etwas wir schmecken etwas und unser Gedanken ist ein direktes Resultat auf Daten denen wir ausgesetzt sind zum Beispiel ich versuchte Austern an einem
- Festessen meine geschmackssensoren empfingen den Austen Imput die Sensoren Santen das Signal zu meinem Hirn wo das Hirn zur Entscheidung kam
- ich habe Austern nicht gern mein Tischnachbar als auch aus dem er bekam also genau denselben Input aber sein Hirn kam zu Entscheidung ich liebe
- Austern obwohl wir beide genau denselben Input ausgesetzt waren führte die Entscheidung zu einem komplett unterschiedlichen
- Ergebnis das perzeptron kann mit gewichtungsschwellen werden ausgerüstet sein zum Beispiel die Hauptkomponente des perzeptrons sind
- die imputaten in diesem Beispiel nehmen wir eine Zahl nennen wir sie x jedes perzeptron hat auch einen Satz von Gewichtungen diese Gewichtung
- entscheidet genau wie viel Bedeutung wir dem entsprechenden Input bei Messen X2 ist viel bedeutender als X1 weil X2 ein Gewicht von 0,6 hat was
- größer ist als 0,3 und deshalb wird X2 viel wichtiger für unsere Daten sein nun um die logische Entscheidung zu erreichen müssen wir die Gewichtung auf
- die input-daten anwenden wir können das tun indem wir jeden Input mit der übereinstimmenden Gewichtung multiplizieren und dann die Resultate zu
- einer gewichteten Summe addieren dann wird verglichen und ein gewisser Schwellenwert erreicht ist um zu entscheiden ob der Schwellenwert
- erreicht ist benutzen wir etwas was Aktivierungsfunktion genannt wird diese Funktion sagt wenn der Schwellenwert nun kann man fünf ist ist
- die Summe größer 0,5 dann gibt die Funktion richtig oder eins aus andererseits wenn die Summe kleiner oder gleich 0,5 ist gibt die Funktion falsch
- oder nur aus die Hauptsache ist die Wahl des Schwellenwertes es muss nicht 0.5 sein eine andere wichtige Sache ist die Wahl
- der Gewichtung der Input wird das ist die Aufgabe der Entwickler des künstlichen Netzwerken je nach Wahl der Gewichtung der inputwerte kann ein total
- unterschiedlicher Wert aus dem perzeptron als Resultat ausgegeben werden [Musik]
Zum Nachlesen
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