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Lineare Regression, Regressionsgerade, Schätzfunktion | Statistik
Das Wichtigste aus dem Video
Tipp auf eine Zeit – das Video springt genau dorthin.
Transkriptautomatisch erstellt · 59 Zeilen
- so herzlich willkommen wir zum neuen video schön dass wir bei seit im zuge der lineare regression beim heutigen repressions gerade auch bekanntes
- funktion aufstellen die repressions rechnung bestimmt den kausalen zusammenhang zwischen zwei variablen in diesem fall xy
- also eine abhängige variable wird durch eine oder mehrere variablen bestimmt wir haben jeweils fünf pakete im datensatz müssen für beide pakete erstmal die
- mittelwerte bestimmen dann unsere beiden parameter a und b um letzte investitionsgrade aufzustellen mehr und weniger ist das nicht die lineare
- regression ist relativ rechnung freundlich vor allem deshalb weil wir jetzt hier auch einen datensatz mit nur fünf werde nichts werden unglücks von
- werten haben das ganze wird natürlich vom rechenaufwand steigen wenn wir 10 20 30 werte hätten die wir jetzt hier bis zu berücksichtigen haben aber es ist
- kein vergleich zu der multiplikatoren regression die wir allerdings eine statistik in der grundlagen- statistik nicht behandeln werden so wir liegen
- damit direkt los und zwar erster schritt die mittelwerte mittelwerte und zwar schalten wir die formel hin auch wenn wir das zuhauf schon gemacht haben hier
- in der statistik relativ am anfang der playlist schaut da noch mal um venice im zuge lager und stroms parameter probleme hat und zwar 1 durch
- dann aber die summe über m beginnend beim ersten wert wir schneiden uns dass xi damit würde das paket wie folgt aussehen
- und zwar 1 2 3 4 5 wehrte haben wir also 1 durch fünf klammer auf einmal die fünf werte hier summieren dann haben wir sechs plus 8 + 5 + 7 + 4
- und dann haben wir hier einen mittelwert von 6 doppelt unterstreichen ihr könnt den zwischenergebnis bilden muss man gar nicht weil das sind hier nur sechs werte
- die ich im taschenrechner ein tipp also da kann ich mir das denn auch sparen wer das mag kann das natürlich gerne tun bei 20 30 werten würde ich dann hier auch
- ein zwischenergebnis bilden das gleiche müsse noch einmal für y tun bei wenn wir mal an die formel für unser b schauen sehen wir hier upson quer
- dann haben wir ja hier unsere icsc wer ist also deshalb auch für y eimer das arithmetische mittel bilden hier auch 1 durch 5
- dann einmal in klammer zu 120 plus 150 plus 125 plus 145 plus 110 hier kommen wir dann auf ein mittelwert von 130 auch wenn die berechnung so einfach ist man
- es eventuell sogar im kopf rechnen kann würde ich immer empfehlen so einfach die berechnung ist alles hin zu schreiben damit der leser eben nachvollziehbar
- erkennen kann ok wie ist er auf die ergebnisse gekommen so und dementsprechend weiter geht's und zwar wir berechnen unser b jetzt muss man
- sich ein bisschen hier mit der linearen funktions gleichung auskennen und zwar unser b haben wir hier bei will in diesem fall die steigung darstellen
- die steigung unserer schätzung ctio und das hier wäre dann die konstante konstante ja das haben wir dann nicht und auch das y nicht weil für iks setzen
- wir einen beliebigen wert ein und erhalten dann entsprechend unseren y wert und das ist denn die schutzfunktion die beim ende bilden wollen also b
- unsere steigung in diesem fall ist es peter hier angegeben aber laßt euch nicht durch die notation irritieren wir haben jetzt ja schon viele themen
- behandelt und ich hab jetzt einmal gedacht ich will neben die notation da müsste wirklich großartig etwas abändern wir haben hier unser xy theoretisch kann
- ich hier noch xr und hier optionär hinschreiben updates xrx xj steht spielt eigentlich keine rolle lasst euch hiervon nicht irritieren wenn
- wir das 1 2 mal durchgerechnet habt die lineare regression gerade dann sollte er da keine probleme haben so also machen wir weiter mit unserem b
- werden eine etwas längere berechnungen und zwar gleich ich mache jetzt mal so ein ewig langenbruch strich die müssen wir jetzt auch komplett bestücken
- das ist eigentlich schwierigkeit hier war eine lineare regression dass ich mich eventuell vertippen kann ansonsten ja die das sei nicht klar
- wir haben also hier das paket das müssen wir fünfmal berechnen und das hier dann auch fünf mal hier müssen wir nur an die
- quadrigen mehr ist das schon gar nicht fangen wir mal und zwar als erstes mit y man kann auch mit ex anfangen ich würde mich hier in die formel 1 lang handeln
- und zwar obst 120 - 130 das ganze multipliziert dann haben wir hier den wert 6 -6 dann können wir hier schon mal ein zwischenergebnis bilden um uns das
- ganze zu vereinfachen und zwar zwischen ergebnis hier haben wir 10 40 also bleibt am ende nur übrig war 0 x etwas bleibt am ende auch 0
- so summieren nächstes paket und 250 - 130 dann einmal im ziel mit 86 ja einmal hier auch zwischenergebnis bilden und zwar 20 und hier zwei sind dann 40
- dann geht es weiter einmal plus drittes paket also 125 130 jetzt haben wir hier keine quadri rung das macht aber nichts hier kommen wir zur an negativer wert
- heraus dieser löst sich aber wieder auf indem wir hier bei unserem x5 sex haben und jeder - 14 - fünf jahre minus mal minus ergibt plus also haben wir hier
- dann entsprechend die fünf sodann weiter und zwar 145 130 das ganze x 76 sind ihr 5 15 übrig hier einst also bleiben wir hier mal 15
- und dann das letzte paket im datensatz und zwar die 110 - die 130 das ganze x 4 -6 hier sind - 24 - 20 ja minus mal minus ergibt wieder plus also haben wir
- hier die 40 übrig so oben sind wir fertig unten müssen jetzt eigentlich nur immer unser xrx quer nehmen sprich wir fangen ja mal so ein bisschen war ein
- bisschen bitte hier an also was haben wir hier wir haben hier 66 quadrant plus 8 -6 quadriga durch die quadri rung verschwindet dann das
- vorzeigen dann 56 quadri ihren dann 76 quadrigen und 46 einquartieren lasst uns mal ein zwischenergebnis bilden und zwar oben aber 40 45 60 100
- das passt so unten 0 dann 2 44 56 und hier wieder vier also zehn so dementsprechend haben wir hier ein b von 10 heraus und damit können wir dazu
- übergehen unser konstanten die konstante in unserer linearen gleichung relativ einfach abend gleich gibt's nun quer y quer haben wir ja hier schon bestimmt
- 130 - b das haben wir jetzt ja auch bestimmen 10 multi mittig square haben wir die sechs ja da haben wir hier 60 - 130 70 wo auch einmal doppelt
- unterstreichen und damit haben wir schon unsere schätze funktion schätz funktion beziehungsweise unsere rezessions kabel die wir dann theoretisch auch in einem
- koordinatensystem abbilden können und um die repressions gerade herum komme dann noch unsere punkte im koordinatensystem abtragen
- aber das lassen wir jetzt da haben wir schon einige diagramme hier ausgezehrt dass wir jetzt auch nichts neues mehr regression ghd nämlich lineare
- funktionen relativ einfach wir haben eine steigung wir haben eine konstante da haben unsere variable und am ende kommt ein
- endergebnis heraus also y in diesem fall schreiben psion er weil wir auch mit der notation gearbeitet haben dann würde ich erst mit der steigung
- beginnen und zwar steigung 10 x iks er unter einfluss die konstante 70 so und damit sind wir dann schon fertig jetzt könnte ich theoretisch zum beispiel für
- y er was einsetzen machen wir das mal und zwar den wert 3 wenn ich den wert 3 1 setzte zehn mal drei sind dann 30 plus 70 kommen wir hier auf einen wert von
- 100 heraus ja und dafür ist die schätzt funktionen gedacht als fähige werte einsetzen kann entsprechend dann meinen wert erhalten je nachdem was ich vorhabe
- mit der lineare regression kann ich dann hier auch meine interpretation daran orientieren was sollte man sich merken man sollte auf jeden fall die formel
- natürlich parat haben man sollte sich im zuge lineare funktion auskennen aber davon gehe ich halt aus damit ist der disco team statistik widmet in diesem
- niveau schon wobei die lineare regression sprechen und ist doch relativ rechnen freund nicht bei der multiplikatoren die wir hier nicht
- behandeln werden da sie ein bisschen anders aus da befinden wir uns in einem dreidimensionalen raum beziehungsweise mehrdimensionalen raum der hier aber
- keine rolle spielt hier wie gesagt sets funktion dass wir ein bisschen ok option gleich wir haben die steigung x der variablen und am plus die konstante und
- wir brauchen eben den schätze dass es unsere steigung plus eben hier die konstante und dafür brauche ich diese beiden formen so und ich denke die
- schwierigkeit liegt hier einfach darin dass man ja so einen immensen rechenaufwand hat die größeren datensatz des mehrwert da muss ich hier eben
- einsetzen und daran seht ihr das hier wir haben ja schon relativ viele werte einsetzen müssen obwohl wir nur fünf pakete hier haben jeweils ja aber
- okay dass dort schon wenn sein dank zuschauern bis minimal haut rein und bei
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