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Power BI Tutorial für Anfänger in 25 Minuten! (Deutsch / German)

Data Science Academy25:57 448.846 Aufrufe veröffentlicht Auf YouTube

Das Wichtigste aus dem Video

Tipp auf eine Zeit – das Video springt genau dorthin.

Transkriptautomatisch erstellt · 140 Zeilen
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  1. also fangen wir direkt an mit unserem ersten kurs projekt das soll jetzt nicht dazu dienen dass du direkt alles bis ins detail verstehst sondern dass du erstmal
  2. ein gutes gefühl und einen einblick in power bekommst wir werden uns natürlich nachher alles ganz genau anschauen das ist die oberfläche im powerplay
  3. zunächst möchten wir jetzt erstmal daten in power bioladen also klicken wir hier auf daten abrufen wir möchten jetzt eine excel-datei mit
  4. power bei verbinden wählen also hier als quelle excel aus jetzt klicken wir auch verbinden und dann wählen wir hier g data als datenquelle aus wir sehen
  5. jetzt dass wir mit unserer excel-datei verbunden sind und wir sehen auch hier die arbeitsmappe wenn wir hier draufklicken dann sehen wir hier schon
  6. direkt eine vorschau das heißt wir können uns die daten schon mal anschauen und wir sehen dass hier ein paar mal werte sind dass wir hier nicht die
  7. richtigen überschriften haben das heißt wir müssen noch etwas an den daten verändern zunächst mal markieren wir hier setzten
  8. den haken und jetzt klicken wir eben nicht aufladen weil wir noch änderungen durchführen möchten deswegen klicken wir auf daten
  9. transformieren wir sind jetzt direkt im sogenannten power query editor oder auch abfrage editor genannt das ist sozusagen ein
  10. eigenes tool mit dem wir unsere daten im powerplay transformieren können wir haben hier unsere tabelle und sehen hier die vorschau der tabelle
  11. wir sehen jetzt außerdem hier das hier in der ersten spalte komische überschriften sind das ist nicht korrekt wenn wir genauer
  12. hinschauen dann sehen wir dass unsere überschriften hier in der ersten zeile liegen dafür gibt es einen einfachen trick in power wie wir können einfach
  13. hier erste zeile als überschrift verwenden klicken wenn wir das tun dann sehen wir dass direkt jetzt die überschriften korrekt
  14. in den spalten sind wir sehen auch hier dass hier ein neuer schritt hinzugekommen ist außerdem sehen wir dass hier eine spalte gibt die wir
  15. eigentlich überhaupt gar nicht brauchen wir können die spalte einfach entfernen indem wir einen rechtsklick auf die spalte machen und einfach entfernen
  16. klicken außerdem sehen wir dass es hier jetzt immer noch komische werte gibt diese möchten wir jetzt auch noch entfernen
  17. dafür klicken wir einfach hier auf dieses kleine symbol und wir können hier dann die nährwerte abwählen dadurch werden die daten später in allen
  18. visualisierungen nicht mehr angezeigt und wir haben quasi die daten mehr oder weniger gelöscht wir könnten natürlich jederzeit zurückkommen und die daten
  19. wieder anzeigen lassen indem wir den haken widersetzen wir entfernen jetzt hier den haken und klicken auf ok jetzt haben wir unsere
  20. daten schon mal in eine schöne reform gebracht wir können jetzt wenn wir hier fertig sind einfach ausschließen und übernehmen klicken und überlegen uns
  21. jetzt wie wir unsere daten schön visualisieren können wenn wir aufschließen und übernehmen geklickt haben dann kommen wir jetzt zurück hier
  22. zu dieser ansicht das ist die ansicht in der wir unsere berichte dann bauen wir haben hier unsere visualisierungen und jetzt haben wir auch hier unsere daten
  23. also unsere tabelle mit den jeweiligen spalten wir können jetzt ganz einfach wenn wir zum beispiel ein balkendiagramm haben
  24. wollen hier auf dieses balkendiagramme klicken dieses balken diagramme können wir jetzt hier größer machen und in unserem
  25. arbeitsbereich hin und her ziehen aber wir möchten jetzt dieses diagramm natürlich mit daten füllen zum beispiel mit dem
  26. bruttoinlandsprodukt also dem gdp dafür können wir einfach mit gedrückter maustaste das gdp in unsere visualisierung ziehen und wir sehen
  27. jetzt hier einen einzigen ball kann dieser balken ist jetzt die summe aller die hier in gdp stehen also über alle jahre und alle länder hinweg
  28. wir sehen außerdem dass hier das gdp also diese spalte jetzt hier automatisch in den werten gelandet ist wenn wir hier auf dieses kleine symbol klicken dann
  29. sehen wir nämlich hier das tatsächlich hier die summe gebildet wurde die standardeinstellungen power bei ist hier immer die summe
  30. wir können jetzt allerdings auch sagen wir möchten hier gerne die länder in der achse haben dafür ziehen wir einfach die länder hier
  31. in die achse wir sehen jetzt hier schön den zeitverlauf der länder wir könnten uns jetzt überlegen dass
  32. hier ein säulen diagramm nicht die schönste art es diese daten darzustellen wenn wir die visualisierung ändern möchten dann wählen wir einfach diese
  33. visualisierung aus und klicken dann hier auf die andere visualisierung zb ein linien diagramm und jetzt haben wir hier direkt ein linien diagramm wir könnten
  34. uns jetzt außerdem überlegen dass wir auch noch hier gerne die länder in die legende ziehen möchten das heißt wir ziehen einfach wieder mit
  35. gedrückter maustaste die countries in die legende und jetzt haben wir hier alle länder in der legende ich habe jetzt das gefühl
  36. dass hier deutlich zu viele linien enthalten sind es wäre also schön wenn wir in diesem diagramm zum beispiel nur die top 5
  37. länder sehen können dafür haben wir hier unseren filter bereich wir können dieses diagramm auswählen und dann hier nach den ländern
  38. filtern wir klappen dazu einfach hier bei den ländern dieses feld nach unten auf und wir können jetzt sagen wir möchten bestimmte länder einfach sehen
  39. und andere länder möchten wir nicht sehen es wäre jetzt vielleicht aber schöner wenn wir nicht jedes mal hier in diesen
  40. filter bereich springen müssten hier aufklappen müssten und dann hier die länder auswählen sondern wenn wir etwas einfacheres und benutzerfreundlichere
  41. hätten wir haben jetzt hier bei unseren visualisierungen auch eigene filter wir können hier einfach auf diesen filter klickern und jetzt können wir hier oben
  42. in diesem bereich zum beispiel die länder als filter benutzen wir haben jetzt also hier die möglichkeit verschiedene länder ganz
  43. einfach auszuwählen und jetzt sehen wir hier überhaupt nichts erinnern wir uns daran dass wir
  44. hier in dieser visualisierung noch die filter enthalten hatten diese können wir ganz einfach entfernen indem wir hier auf das radiergummi
  45. symbol klicken und jetzt sehen wir genau diese länder gefiltert die wir hier oben gefiltert haben
  46. ich finde jetzt persönlich diese liste hier auch nicht wirklich schön und benutzerfreundlich deswegen wenn wir diese visualisierung auswählen haben wir
  47. hier bei diesem pinsel symbol immer die möglichkeit die visualisierung zu bearbeiten wir klicken also hier auf diesen pinseln
  48. und haben jetzt hier die möglichkeit bei allgemein die ausrichtung von vertikal horizontal umzustellen und hier haben wir jetzt schon eine
  49. etwas schönere darstellung die aus meiner sicht benutzerfreundlicher ist wir können jetzt hier noch eine zweite visualisierung erstellen wir können
  50. jetzt hier in diesen freien bereich noch das wachstum visualisieren dafür nehmen wir einen säulen diagramm und ziehen hier das wachstum einfach in die werte
  51. spalte die achse ziehen wir wieder die jahre und in die legende können wir auch wieder jetzt die länder ziehen und diese visualisierung sollte am besten auch
  52. hier ein linien diagramm sein jetzt können wir ein land auswählen und wir sehen hier das wachstum und hier das bruttoinlandsprodukt absolut wir haben
  53. jetzt also schon zwei interessante visualisierungen was ist aber wenn wir jetzt mehr daten haben wollen
  54. wenn wir jetzt weitere daten laden wollen klicken wir erneut auf daten abrufen und hier erneut auf excel jetzt möchten wir zum beispiel hier noch die
  55. lebenserwartung visualisieren und wir sehen auch hier erneut unsere übersicht und wir sehen auch hier erneut dass wir hier auch unsere daten noch
  56. transformieren sollten deswegen klicken wir hier den haken an und auf daten transformieren
  57. wir sehen auch hier das hier in der obersten zeile die überschriften sitzen deswegen klicken wir hier erneut erste zeile als überschrift und wir sehen
  58. jetzt dass wir hier in den spalten jeweils die jahreszahlen haben und hier haben wir eben dann pro land jeweils die lebenserwartung für unsere
  59. visualisierung wäre es jetzt deutlich schöner wenn wir hier für jedes land jedes jahr in einer einzelnen zeile hätten also afghanistan 1800 afghanistan
  60. 1801 dadurch können wir unsere daten deutlich schwerer visualisieren wir haben allerdings die möglichkeit das ganz einfach zu tun
  61. dafür wären wir hier diese spalte aus die wir erhalten möchten machen einen rechtsklick und klicken auf andere spalten entprivatisieren
  62. und wir sehen dass wir jetzt hier für jedes land jedes jahr in einer einzelnen zelle haben wir sehen jetzt hier das hier der spalten name noch nicht korrekt
  63. ist den können wir einfach durch einen doppelklick ändern wir schreiben hier zum beispiel und diese spalte können wir zum beispiel
  64. mit land bezeichnen wenn wir jetzt hier fertig sind klicken wir erneut schließen und übernehmen um zurück zur berichts an sich zukommen
  65. jetzt sehen wir dass wir hier unsere neue tabelle haben wir möchten hier zunächst mal ein bisschen platz machen
  66. und jetzt können wir zum beispiel die lebenserwartung ganz einfach in einem säulen diagramm visualisieren also wenn wir das säulen diagramm und
  67. wir ziehen wieder den wert in den wertebereich jetzt haben wir hier wieder unsere gesamte summe aller werte und wir möchten jetzt hier was ja wieder in der
  68. achse haben okay wir sehen hier ein kleines problem und zwar sehen wir dass wir hier in der achse die jahre haben allerdings sind
  69. die jahre hier in einer komischen reihenfolge wenn wir uns das genau anschauen dann sind die jahre hier in einer alphabetischen reihenfolge der
  70. grund dafür ist dass hier das jahr einfach als text gespeichert ist schauen wir uns dass man nochmal im abfrage editoren springen wir zunächst auf die
  71. live expected tabelle und wir sehen jetzt hier dass wir hier das jahr als text formatiert haben das erkennen wir hier an diesem abc symbol wenn wir hier
  72. auf dieses symbol klicken dann können wir den datentyp zu ganze zahl ändern dadurch ist jetzt hier die spalte wirklich als zahlen spalte
  73. gekennzeichnet wenn wir jetzt aufschließen und übernehmen klicken dann sehen wir dass jetzt die zahlen in der richtigen reihenfolge sind
  74. wir könnten jetzt weiter hier auch wieder die länder in die legende ziehen also zum beispiel das land hier in die legende
  75. jetzt sehen wir dass wir hier alle länder in unserem balkendiagramm haben das sieht natürlich nicht wirklich schön aus und vielleicht wundern wir uns auch
  76. warum wir zwar hier diese beiden diagramme filtern können allerdings hier in dieser visualisierung überhaupt nichts passiert der grund dafür ist
  77. natürlich dass wir hier zwei unterschiedliche tabellen haben und der filter kommt hier aus der oberen
  78. tabellen beiden tabellen die länder enthalten und es gibt eine lösung dafür wir können in power bei unterschiedliche tabellen miteinander verbinden und zwar
  79. zum beispiel bei uns über diese länder spalte dafür gehen wir hier in die modell ansicht also aktuell sind wir in der
  80. berichts ansicht und jetzt springen wir in die modell ansicht hier sehen wir unsere beiden tabellen mit unseren spalten und wir können jetzt ganz
  81. einfach hier die beiden länder miteinander verbinden hier können wir auf ok klicken und wenn wir jetzt zurück in die
  82. berichts ansicht springen dann sehen wir das jetzt tatsächlich die filterung so funktioniert wie wir das gerne haben möchten
  83. das war jetzt im schnelldurchlauf ein kleiner einblick in power bei und jetzt wo du gesehen hast wie einfach man mit power bearbeiten kann hast du
  84. wahrscheinlich lust mehr zu wissen und vor allem zu verstehen wie power ball genau funktioniert
  85. in diesem video wollen wir uns anschauen wie wir jetzt mit berechneten spalten oder measures eigene berechnungen durchführen können wir haben dazu in
  86. power bei diese zwei möglichkeiten einmal ein messer zu erstellen und einmal eine berechnete spalten das heißt wir können dadurch dann nicht
  87. nur die spalten visualisieren die wir schon haben sondern eben auch eigene berechnungen durchführen wir haben jetzt hier einen kleinen
  88. bericht in dem wir verschiedene sales daten visualisiert haben also verkäufe in den verschiedenen ländern in den verschiedenen städten und außerdem auch
  89. hier die verkäufe über einen bestimmten zeitraum also wir haben hier einen datums fällt und wir möchten jetzt gerne herausfinden
  90. wie die verteilung der verkäufe auf die verschiedenen wochentage ist das schauen wir uns jetzt in diesem video an wir haben hier die möglichkeit einen
  91. rechtsklick auf unsere tabelle zu machen und dann hier neue spalte auszuwählen dann öffnet sich gleich hier ein formel fenster und in dieses formel fenster
  92. können wir dann unsere eigene berechnung mit dieser formel 1 tragen also wir haben hier dieses fenster die sprache die wir hier für die formeln benutzen
  93. ist übrigens die ducks sprache die viele vielleicht auch von excel kennen wir geben der formel oder der spalte erst meinen namen zum beispiel wochentag das
  94. was hier vor dem gleichheitszeichen steht ist dann später der name unserer spalte die wir visualisieren können wir sehen jetzt auch hier schon die neu
  95. erstellte spalte in unserer tabelle jetzt können wir hier unsere formel 1 geben wir können zb hier eine funktion
  96. benutzen dass es die weekday funktion dass eine funktion die es im dax gibt und die wir eben benutzen können um basierend auf einer datums spalte zum
  97. beispiel hier einen wochentag zu berechnen also bekommen wir von der formel eine zahl zwischen 1 und 7 zurück die eben
  98. dann den wochentag ein also benutzen wir weekday und in diese formel oder in dieser funktion können wir jetzt hier das datums feldrain
  99. schreiben wir schreiben also einfach datum und wir sehen hier schon den vorschlag also hier die tabelle und dann in diesen eckigen
  100. klammern die spalte also das datum wir wählen dass sie aus und dann schließen wir die funktion mit klammer zu und jetzt bestätigen wir einfach mit
  101. eingabe taste und die neue funktion wird dann automatisch erstellt und diese funktion können wir jetzt dann benutzen um unsere wochentage zu visualisieren
  102. das heißt hier haben wir jetzt die wochentage wie können wir jetzt wieder ganz normal in unserem bereich ziehen und wir sehen
  103. jetzt hier wenn wir das in einer tabelle darstellen und dann hier die werte nicht zusammenfassen
  104. dann sehen wir jetzt hier die wochentage die wir berechnet haben wir können jetzt zum beispiel sagen wir möchten hier unsere verkäufe auch mit
  105. dazu nehmen und dann sehen wir eben wann welcher verkauf war also hier zum beispiel montags wurden 15 millionen euro produkte verkauft dienstags 47
  106. millionen das ganze können wir jetzt natürlich noch etwas schöner in einem säulen diagramm darstellen so und jetzt sehen wir hier die
  107. wochentage es wäre jetzt natürlich schön wenn wir diese wochentage nicht in 12 34 hätten sondern eben wirklich der wochentag
  108. montag dienstag und so weiter das heißt wir können jetzt hier eine andere formel erstellen zum beispiel hier basierend auf diesen
  109. zahlen der einst weisen wir den montag zu der zwei den dienstag und so weiter dafür stellen wir eine neue spalte und zwar hier neue
  110. spalte und diese spalte können wir dann zum beispiel wochentag name benennen das tun wir wochentag name und hier können wir jetzt zb ein statement machen
  111. also also eine einfache wenn bedingungen wir brauchen hier einen logischen test also wenn diese spalte wochentag wenn diese 1 ist wochentag wir haben hier den
  112. vorschlag gleich jetzt anführungszeichen einst und jetzt mit einem semikolon getrennt was wir eben dann als output haben wollen dann möchten wir gerne
  113. montag zurück bekommen jetzt haben wir hier die möglichkeit eine verschachtelte bedingungen zu erstellen indem wir jetzt hier
  114. die die vorgehensweise oder der aufbau von einem statement ist ja hier die bedingungen dann wenn das wahr ist dieses und wenn es falsch ist eine
  115. andere bedingung also wenn es nicht die 1 ist und jetzt möchten wir eine zweite bedingung machen ist wenn das keine 1 ist dann prüfe ob es eine 2 ist also
  116. dann machen wir wieder wochentag gleich zwei dann dienstag
  117. und das ganze machen wir jetzt natürlich bis sonntag das mache ich mal kurz im schnelldurchlauf und wir sind dann gleich wieder zurück so wir haben jetzt
  118. unser statement fertig erstellt wir haben hier einst montag zwei dienstag und daneben sechs samstag und falls keine der bedingungen zutrifft können
  119. wir jetzt hier sonntag schreiben jetzt müssen wir natürlich die ganzen klammern die wir hier aufgemacht haben auch wieder schließen und dann sehen wir
  120. schon dass diese klammer diese klammer hier schließt und wenn wir jetzt die eingabetaste drücken dann sollte das berechnet werden und wir können diese
  121. spalte jetzt visualisieren wir haben jetzt unsere wochentag spalte die wir gerade berechnet hatten als zahl gespeichert deswegen ist es hier nicht
  122. notwendig dass wir hier eine anführungszeichen haben deswegen können wir hier die anführungszeichen auch herausnehmen und
  123. wir sehen dann dass mir das auch so visualisieren können so jetzt sollte das funktionieren der grund warum das gerade nicht
  124. funktioniert hat ist dass wir hier anführungszeichen hatten und diese spalte allerdings also die wochentags spalte eine als ganze zeit gespeichert
  125. war und wir hier deswegen kein text haben deswegen brauchen wir hier keine anführungszeichen jetzt haben wir die spalte berechnet und
  126. wir können jetzt hier unseren wochentag einfach visualisieren durch diese neue spalte also anstatt unserem alten wochentag nehmen wir jetzt
  127. unseren wochentag name ziehen ihn hier in die spalte nehmen die alte spalte wieder raus und wir sehen jetzt hier die wochentage
  128. wir könnten jetzt natürlich hier die reihenfolge noch richtig sortieren schauen wir was passiert wenn wir jetzt dieses diagramm nach den wochentagen
  129. sortieren sortieren können wir einfach indem wir hier auf diese drei punkte klicken und dann hier sortieren nach wochentags name bisher war es eben nach
  130. der summe visualisiert und jetzt haben wir hier nach den wochentagen visualisiert an dieser stelle fällt uns jetzt auf das die sortierung jetzt
  131. alphabetisch ist das heißt wir haben hier ssm fdd also alphabetisch in diesem fall rückwärts der grund dafür ist dass hier unsere neu erstellte wochentags
  132. spalte eine text spalte ist das heißt wir haben jetzt hier keine zuordnung zu samstag ist der sechste tag in der woche das heißt wir müssten im grunde diese
  133. wochentags name spalte sortieren nach unserer wochentags spalte mit den nummern so dass eben power beweis dass der dienstag der 2 entspricht
  134. und dann könnten wir hier die reihenfolge entsprechend einstellen das können wir tun indem wir unsere wochentags spalte auswählen und dann
  135. öffnet sich hier ein neuer tab und wir haben hier die möglichkeit nach einer spalte zu sortieren hier können wir auf dieses symbol
  136. klicken und jetzt können wir eine spalte auswählen nach der sortiert werden soll und hier suchen wir jetzt nach wochentag
  137. beziehungsweise wochentag genau diesen suchen wir und finden wir hier und jetzt ist unsere visualisierung dann korrekt dargestellt
  138. so jetzt haben wir hier die sortierung in der richtigen reihenfolge wir möchten natürlich jetzt noch nicht den sonntag ganz links haben sondern am
  139. besten den montag das heißt wir klicken erneut auf diese drei punkte und machen jetzt hier anstatt absteigend sortieren aufsteigend
  140. sortieren und jetzt haben wir hier die spalten in der richtigen reihenfolge so können wir jetzt schön unsere wochentage visualisieren