Power BI Tutorial für Anfänger in 25 Minuten! (Deutsch / German)
Data Science Academy
https://www.youtube.com/watch?v=l_B6MYGNk3w

Transkript (automatisch erstellt)

0:00 also fangen wir direkt an mit unserem ersten kurs projekt das soll jetzt nicht dazu dienen dass du direkt alles bis ins detail verstehst sondern dass du erstmal
0:10 ein gutes gefühl und einen einblick in power bekommst wir werden uns natürlich nachher alles ganz genau anschauen das ist die oberfläche im powerplay
0:21 zunächst möchten wir jetzt erstmal daten in power bioladen also klicken wir hier auf daten abrufen wir möchten jetzt eine excel-datei mit
0:32 power bei verbinden wählen also hier als quelle excel aus jetzt klicken wir auch verbinden und dann wählen wir hier g data als datenquelle aus wir sehen
0:49 jetzt dass wir mit unserer excel-datei verbunden sind und wir sehen auch hier die arbeitsmappe wenn wir hier draufklicken dann sehen wir hier schon
0:57 direkt eine vorschau das heißt wir können uns die daten schon mal anschauen und wir sehen dass hier ein paar mal werte sind dass wir hier nicht die
1:06 richtigen überschriften haben das heißt wir müssen noch etwas an den daten verändern zunächst mal markieren wir hier setzten
1:14 den haken und jetzt klicken wir eben nicht aufladen weil wir noch änderungen durchführen möchten deswegen klicken wir auf daten
1:22 transformieren wir sind jetzt direkt im sogenannten power query editor oder auch abfrage editor genannt das ist sozusagen ein
1:33 eigenes tool mit dem wir unsere daten im powerplay transformieren können wir haben hier unsere tabelle und sehen hier die vorschau der tabelle
1:42 wir sehen jetzt außerdem hier das hier in der ersten spalte komische überschriften sind das ist nicht korrekt wenn wir genauer
1:51 hinschauen dann sehen wir dass unsere überschriften hier in der ersten zeile liegen dafür gibt es einen einfachen trick in power wie wir können einfach
2:01 hier erste zeile als überschrift verwenden klicken wenn wir das tun dann sehen wir dass direkt jetzt die überschriften korrekt
2:10 in den spalten sind wir sehen auch hier dass hier ein neuer schritt hinzugekommen ist außerdem sehen wir dass hier eine spalte gibt die wir
2:20 eigentlich überhaupt gar nicht brauchen wir können die spalte einfach entfernen indem wir einen rechtsklick auf die spalte machen und einfach entfernen
2:28 klicken außerdem sehen wir dass es hier jetzt immer noch komische werte gibt diese möchten wir jetzt auch noch entfernen
2:37 dafür klicken wir einfach hier auf dieses kleine symbol und wir können hier dann die nährwerte abwählen dadurch werden die daten später in allen
2:47 visualisierungen nicht mehr angezeigt und wir haben quasi die daten mehr oder weniger gelöscht wir könnten natürlich jederzeit zurückkommen und die daten
2:58 wieder anzeigen lassen indem wir den haken widersetzen wir entfernen jetzt hier den haken und klicken auf ok jetzt haben wir unsere
3:08 daten schon mal in eine schöne reform gebracht wir können jetzt wenn wir hier fertig sind einfach ausschließen und übernehmen klicken und überlegen uns
3:17 jetzt wie wir unsere daten schön visualisieren können wenn wir aufschließen und übernehmen geklickt haben dann kommen wir jetzt zurück hier
3:27 zu dieser ansicht das ist die ansicht in der wir unsere berichte dann bauen wir haben hier unsere visualisierungen und jetzt haben wir auch hier unsere daten
3:38 also unsere tabelle mit den jeweiligen spalten wir können jetzt ganz einfach wenn wir zum beispiel ein balkendiagramm haben
3:47 wollen hier auf dieses balkendiagramme klicken dieses balken diagramme können wir jetzt hier größer machen und in unserem
3:56 arbeitsbereich hin und her ziehen aber wir möchten jetzt dieses diagramm natürlich mit daten füllen zum beispiel mit dem
4:05 bruttoinlandsprodukt also dem gdp dafür können wir einfach mit gedrückter maustaste das gdp in unsere visualisierung ziehen und wir sehen
4:18 jetzt hier einen einzigen ball kann dieser balken ist jetzt die summe aller die hier in gdp stehen also über alle jahre und alle länder hinweg
4:31 wir sehen außerdem dass hier das gdp also diese spalte jetzt hier automatisch in den werten gelandet ist wenn wir hier auf dieses kleine symbol klicken dann
4:44 sehen wir nämlich hier das tatsächlich hier die summe gebildet wurde die standardeinstellungen power bei ist hier immer die summe
4:53 wir können jetzt allerdings auch sagen wir möchten hier gerne die länder in der achse haben dafür ziehen wir einfach die länder hier
5:02 in die achse wir sehen jetzt hier schön den zeitverlauf der länder wir könnten uns jetzt überlegen dass
5:13 hier ein säulen diagramm nicht die schönste art es diese daten darzustellen wenn wir die visualisierung ändern möchten dann wählen wir einfach diese
5:23 visualisierung aus und klicken dann hier auf die andere visualisierung zb ein linien diagramm und jetzt haben wir hier direkt ein linien diagramm wir könnten
5:36 uns jetzt außerdem überlegen dass wir auch noch hier gerne die länder in die legende ziehen möchten das heißt wir ziehen einfach wieder mit
5:46 gedrückter maustaste die countries in die legende und jetzt haben wir hier alle länder in der legende ich habe jetzt das gefühl
5:58 dass hier deutlich zu viele linien enthalten sind es wäre also schön wenn wir in diesem diagramm zum beispiel nur die top 5
6:07 länder sehen können dafür haben wir hier unseren filter bereich wir können dieses diagramm auswählen und dann hier nach den ländern
6:17 filtern wir klappen dazu einfach hier bei den ländern dieses feld nach unten auf und wir können jetzt sagen wir möchten bestimmte länder einfach sehen
6:31 und andere länder möchten wir nicht sehen es wäre jetzt vielleicht aber schöner wenn wir nicht jedes mal hier in diesen
6:42 filter bereich springen müssten hier aufklappen müssten und dann hier die länder auswählen sondern wenn wir etwas einfacheres und benutzerfreundlichere
6:51 hätten wir haben jetzt hier bei unseren visualisierungen auch eigene filter wir können hier einfach auf diesen filter klickern und jetzt können wir hier oben
7:04 in diesem bereich zum beispiel die länder als filter benutzen wir haben jetzt also hier die möglichkeit verschiedene länder ganz
7:17 einfach auszuwählen und jetzt sehen wir hier überhaupt nichts erinnern wir uns daran dass wir
7:26 hier in dieser visualisierung noch die filter enthalten hatten diese können wir ganz einfach entfernen indem wir hier auf das radiergummi
7:35 symbol klicken und jetzt sehen wir genau diese länder gefiltert die wir hier oben gefiltert haben
7:43 ich finde jetzt persönlich diese liste hier auch nicht wirklich schön und benutzerfreundlich deswegen wenn wir diese visualisierung auswählen haben wir
7:53 hier bei diesem pinsel symbol immer die möglichkeit die visualisierung zu bearbeiten wir klicken also hier auf diesen pinseln
8:02 und haben jetzt hier die möglichkeit bei allgemein die ausrichtung von vertikal horizontal umzustellen und hier haben wir jetzt schon eine
8:14 etwas schönere darstellung die aus meiner sicht benutzerfreundlicher ist wir können jetzt hier noch eine zweite visualisierung erstellen wir können
8:24 jetzt hier in diesen freien bereich noch das wachstum visualisieren dafür nehmen wir einen säulen diagramm und ziehen hier das wachstum einfach in die werte
8:37 spalte die achse ziehen wir wieder die jahre und in die legende können wir auch wieder jetzt die länder ziehen und diese visualisierung sollte am besten auch
8:51 hier ein linien diagramm sein jetzt können wir ein land auswählen und wir sehen hier das wachstum und hier das bruttoinlandsprodukt absolut wir haben
9:03 jetzt also schon zwei interessante visualisierungen was ist aber wenn wir jetzt mehr daten haben wollen
9:10 wenn wir jetzt weitere daten laden wollen klicken wir erneut auf daten abrufen und hier erneut auf excel jetzt möchten wir zum beispiel hier noch die
9:21 lebenserwartung visualisieren und wir sehen auch hier erneut unsere übersicht und wir sehen auch hier erneut dass wir hier auch unsere daten noch
9:33 transformieren sollten deswegen klicken wir hier den haken an und auf daten transformieren
9:43 wir sehen auch hier das hier in der obersten zeile die überschriften sitzen deswegen klicken wir hier erneut erste zeile als überschrift und wir sehen
9:55 jetzt dass wir hier in den spalten jeweils die jahreszahlen haben und hier haben wir eben dann pro land jeweils die lebenserwartung für unsere
10:07 visualisierung wäre es jetzt deutlich schöner wenn wir hier für jedes land jedes jahr in einer einzelnen zeile hätten also afghanistan 1800 afghanistan
10:19 1801 dadurch können wir unsere daten deutlich schwerer visualisieren wir haben allerdings die möglichkeit das ganz einfach zu tun
10:28 dafür wären wir hier diese spalte aus die wir erhalten möchten machen einen rechtsklick und klicken auf andere spalten entprivatisieren
10:40 und wir sehen dass wir jetzt hier für jedes land jedes jahr in einer einzelnen zelle haben wir sehen jetzt hier das hier der spalten name noch nicht korrekt
10:53 ist den können wir einfach durch einen doppelklick ändern wir schreiben hier zum beispiel und diese spalte können wir zum beispiel
11:02 mit land bezeichnen wenn wir jetzt hier fertig sind klicken wir erneut schließen und übernehmen um zurück zur berichts an sich zukommen
11:16 jetzt sehen wir dass wir hier unsere neue tabelle haben wir möchten hier zunächst mal ein bisschen platz machen
11:27 und jetzt können wir zum beispiel die lebenserwartung ganz einfach in einem säulen diagramm visualisieren also wenn wir das säulen diagramm und
11:38 wir ziehen wieder den wert in den wertebereich jetzt haben wir hier wieder unsere gesamte summe aller werte und wir möchten jetzt hier was ja wieder in der
11:52 achse haben okay wir sehen hier ein kleines problem und zwar sehen wir dass wir hier in der achse die jahre haben allerdings sind
12:03 die jahre hier in einer komischen reihenfolge wenn wir uns das genau anschauen dann sind die jahre hier in einer alphabetischen reihenfolge der
12:13 grund dafür ist dass hier das jahr einfach als text gespeichert ist schauen wir uns dass man nochmal im abfrage editoren springen wir zunächst auf die
12:26 live expected tabelle und wir sehen jetzt hier dass wir hier das jahr als text formatiert haben das erkennen wir hier an diesem abc symbol wenn wir hier
12:39 auf dieses symbol klicken dann können wir den datentyp zu ganze zahl ändern dadurch ist jetzt hier die spalte wirklich als zahlen spalte
12:50 gekennzeichnet wenn wir jetzt aufschließen und übernehmen klicken dann sehen wir dass jetzt die zahlen in der richtigen reihenfolge sind
13:03 wir könnten jetzt weiter hier auch wieder die länder in die legende ziehen also zum beispiel das land hier in die legende
13:12 jetzt sehen wir dass wir hier alle länder in unserem balkendiagramm haben das sieht natürlich nicht wirklich schön aus und vielleicht wundern wir uns auch
13:23 warum wir zwar hier diese beiden diagramme filtern können allerdings hier in dieser visualisierung überhaupt nichts passiert der grund dafür ist
13:34 natürlich dass wir hier zwei unterschiedliche tabellen haben und der filter kommt hier aus der oberen
13:45 tabellen beiden tabellen die länder enthalten und es gibt eine lösung dafür wir können in power bei unterschiedliche tabellen miteinander verbinden und zwar
13:59 zum beispiel bei uns über diese länder spalte dafür gehen wir hier in die modell ansicht also aktuell sind wir in der
14:08 berichts ansicht und jetzt springen wir in die modell ansicht hier sehen wir unsere beiden tabellen mit unseren spalten und wir können jetzt ganz
14:19 einfach hier die beiden länder miteinander verbinden hier können wir auf ok klicken und wenn wir jetzt zurück in die
14:31 berichts ansicht springen dann sehen wir das jetzt tatsächlich die filterung so funktioniert wie wir das gerne haben möchten
14:40 das war jetzt im schnelldurchlauf ein kleiner einblick in power bei und jetzt wo du gesehen hast wie einfach man mit power bearbeiten kann hast du
14:50 wahrscheinlich lust mehr zu wissen und vor allem zu verstehen wie power ball genau funktioniert
14:59 in diesem video wollen wir uns anschauen wie wir jetzt mit berechneten spalten oder measures eigene berechnungen durchführen können wir haben dazu in
15:08 power bei diese zwei möglichkeiten einmal ein messer zu erstellen und einmal eine berechnete spalten das heißt wir können dadurch dann nicht
15:18 nur die spalten visualisieren die wir schon haben sondern eben auch eigene berechnungen durchführen wir haben jetzt hier einen kleinen
15:25 bericht in dem wir verschiedene sales daten visualisiert haben also verkäufe in den verschiedenen ländern in den verschiedenen städten und außerdem auch
15:37 hier die verkäufe über einen bestimmten zeitraum also wir haben hier einen datums fällt und wir möchten jetzt gerne herausfinden
15:46 wie die verteilung der verkäufe auf die verschiedenen wochentage ist das schauen wir uns jetzt in diesem video an wir haben hier die möglichkeit einen
15:56 rechtsklick auf unsere tabelle zu machen und dann hier neue spalte auszuwählen dann öffnet sich gleich hier ein formel fenster und in dieses formel fenster
16:07 können wir dann unsere eigene berechnung mit dieser formel 1 tragen also wir haben hier dieses fenster die sprache die wir hier für die formeln benutzen
16:17 ist übrigens die ducks sprache die viele vielleicht auch von excel kennen wir geben der formel oder der spalte erst meinen namen zum beispiel wochentag das
16:30 was hier vor dem gleichheitszeichen steht ist dann später der name unserer spalte die wir visualisieren können wir sehen jetzt auch hier schon die neu
16:39 erstellte spalte in unserer tabelle jetzt können wir hier unsere formel 1 geben wir können zb hier eine funktion
16:48 benutzen dass es die weekday funktion dass eine funktion die es im dax gibt und die wir eben benutzen können um basierend auf einer datums spalte zum
17:00 beispiel hier einen wochentag zu berechnen also bekommen wir von der formel eine zahl zwischen 1 und 7 zurück die eben
17:10 dann den wochentag ein also benutzen wir weekday und in diese formel oder in dieser funktion können wir jetzt hier das datums feldrain
17:19 schreiben wir schreiben also einfach datum und wir sehen hier schon den vorschlag also hier die tabelle und dann in diesen eckigen
17:28 klammern die spalte also das datum wir wählen dass sie aus und dann schließen wir die funktion mit klammer zu und jetzt bestätigen wir einfach mit
17:40 eingabe taste und die neue funktion wird dann automatisch erstellt und diese funktion können wir jetzt dann benutzen um unsere wochentage zu visualisieren
17:53 das heißt hier haben wir jetzt die wochentage wie können wir jetzt wieder ganz normal in unserem bereich ziehen und wir sehen
18:03 jetzt hier wenn wir das in einer tabelle darstellen und dann hier die werte nicht zusammenfassen
18:15 dann sehen wir jetzt hier die wochentage die wir berechnet haben wir können jetzt zum beispiel sagen wir möchten hier unsere verkäufe auch mit
18:26 dazu nehmen und dann sehen wir eben wann welcher verkauf war also hier zum beispiel montags wurden 15 millionen euro produkte verkauft dienstags 47
18:42 millionen das ganze können wir jetzt natürlich noch etwas schöner in einem säulen diagramm darstellen so und jetzt sehen wir hier die
18:51 wochentage es wäre jetzt natürlich schön wenn wir diese wochentage nicht in 12 34 hätten sondern eben wirklich der wochentag
19:01 montag dienstag und so weiter das heißt wir können jetzt hier eine andere formel erstellen zum beispiel hier basierend auf diesen
19:13 zahlen der einst weisen wir den montag zu der zwei den dienstag und so weiter dafür stellen wir eine neue spalte und zwar hier neue
19:24 spalte und diese spalte können wir dann zum beispiel wochentag name benennen das tun wir wochentag name und hier können wir jetzt zb ein statement machen
19:46 also also eine einfache wenn bedingungen wir brauchen hier einen logischen test also wenn diese spalte wochentag wenn diese 1 ist wochentag wir haben hier den
20:04 vorschlag gleich jetzt anführungszeichen einst und jetzt mit einem semikolon getrennt was wir eben dann als output haben wollen dann möchten wir gerne
20:20 montag zurück bekommen jetzt haben wir hier die möglichkeit eine verschachtelte bedingungen zu erstellen indem wir jetzt hier
20:31 die die vorgehensweise oder der aufbau von einem statement ist ja hier die bedingungen dann wenn das wahr ist dieses und wenn es falsch ist eine
20:42 andere bedingung also wenn es nicht die 1 ist und jetzt möchten wir eine zweite bedingung machen ist wenn das keine 1 ist dann prüfe ob es eine 2 ist also
20:55 dann machen wir wieder wochentag gleich zwei dann dienstag
21:10 und das ganze machen wir jetzt natürlich bis sonntag das mache ich mal kurz im schnelldurchlauf und wir sind dann gleich wieder zurück so wir haben jetzt
21:21 unser statement fertig erstellt wir haben hier einst montag zwei dienstag und daneben sechs samstag und falls keine der bedingungen zutrifft können
21:33 wir jetzt hier sonntag schreiben jetzt müssen wir natürlich die ganzen klammern die wir hier aufgemacht haben auch wieder schließen und dann sehen wir
21:47 schon dass diese klammer diese klammer hier schließt und wenn wir jetzt die eingabetaste drücken dann sollte das berechnet werden und wir können diese
21:57 spalte jetzt visualisieren wir haben jetzt unsere wochentag spalte die wir gerade berechnet hatten als zahl gespeichert deswegen ist es hier nicht
22:09 notwendig dass wir hier eine anführungszeichen haben deswegen können wir hier die anführungszeichen auch herausnehmen und
22:18 wir sehen dann dass mir das auch so visualisieren können so jetzt sollte das funktionieren der grund warum das gerade nicht
22:32 funktioniert hat ist dass wir hier anführungszeichen hatten und diese spalte allerdings also die wochentags spalte eine als ganze zeit gespeichert
22:44 war und wir hier deswegen kein text haben deswegen brauchen wir hier keine anführungszeichen jetzt haben wir die spalte berechnet und
22:54 wir können jetzt hier unseren wochentag einfach visualisieren durch diese neue spalte also anstatt unserem alten wochentag nehmen wir jetzt
23:04 unseren wochentag name ziehen ihn hier in die spalte nehmen die alte spalte wieder raus und wir sehen jetzt hier die wochentage
23:17 wir könnten jetzt natürlich hier die reihenfolge noch richtig sortieren schauen wir was passiert wenn wir jetzt dieses diagramm nach den wochentagen
23:28 sortieren sortieren können wir einfach indem wir hier auf diese drei punkte klicken und dann hier sortieren nach wochentags name bisher war es eben nach
23:40 der summe visualisiert und jetzt haben wir hier nach den wochentagen visualisiert an dieser stelle fällt uns jetzt auf das die sortierung jetzt
23:50 alphabetisch ist das heißt wir haben hier ssm fdd also alphabetisch in diesem fall rückwärts der grund dafür ist dass hier unsere neu erstellte wochentags
24:05 spalte eine text spalte ist das heißt wir haben jetzt hier keine zuordnung zu samstag ist der sechste tag in der woche das heißt wir müssten im grunde diese
24:20 wochentags name spalte sortieren nach unserer wochentags spalte mit den nummern so dass eben power beweis dass der dienstag der 2 entspricht
24:34 und dann könnten wir hier die reihenfolge entsprechend einstellen das können wir tun indem wir unsere wochentags spalte auswählen und dann
24:47 öffnet sich hier ein neuer tab und wir haben hier die möglichkeit nach einer spalte zu sortieren hier können wir auf dieses symbol
24:58 klicken und jetzt können wir eine spalte auswählen nach der sortiert werden soll und hier suchen wir jetzt nach wochentag
25:08 beziehungsweise wochentag genau diesen suchen wir und finden wir hier und jetzt ist unsere visualisierung dann korrekt dargestellt
25:24 so jetzt haben wir hier die sortierung in der richtigen reihenfolge wir möchten natürlich jetzt noch nicht den sonntag ganz links haben sondern am
25:35 besten den montag das heißt wir klicken erneut auf diese drei punkte und machen jetzt hier anstatt absteigend sortieren aufsteigend
25:45 sortieren und jetzt haben wir hier die spalten in der richtigen reihenfolge so können wir jetzt schön unsere wochentage visualisieren