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Data Science - Eine spannende Mischung aus Mathematik und Informatik
Das Wichtigste aus dem Video
Tipp auf eine Zeit – das Video springt genau dorthin.
Transkriptautomatisch erstellt · 132 Zeilen
- liebe zuschauerinnen zuschauer schön dass wir wieder eingeschaltet haben wir freuen uns auf ein neues experten interview mit unserem heutigen kraft
- professor doktor martin storath experte für mathematische methoden für computer vision und maschinen maschinelles lernen und leiter unseres zertifikatslehrgang
- data sein specials zum campus weiterbildung und natürlich auch ein herzliches hallo wieder an meine liebe kollegin eli
- jahre starten direkt mit drei fragen in 30 sekunden martin macht ist denn deine liebste beschäftigung am tag
- das gemeinsame kochen und abendessen mit meiner lebensgefährtin wo hast du leben wenn du frei gehen könnte ist
- wahrscheinlich in costa rica oder in dieser gegend mit sonne und mehr verständlich was würdest du gerne deinem jüngeren ich sagen
- investiere ob sie nun alles in bitcoins müssen uns nicht mehr halten [Musik] ja er hat sich das klima martin von
- diesem kleinen etwas privaten einblick immer sehr spannend also tatsächlich da bist du der erste der bei der letzten frage mal was anderes geantwortet hat
- als einfach mal machen oder macht ihr nicht so viel gedanken investiere an bitcoins ja das wird ein guter tipp wenn wir uns jetzt mal auf den
- beruflichen part fokussieren sehen wir du bist in verschiedenen mathematischen themen feldern bei uns an der fhws unterwegs also du bist in der lehre
- unter anderem im bereich technomathematik tätig du hast ein labor für mathematische methoden im bereich computer vision und maschinelles lernen
- aber du bist eben auch leiter für den zertifikatslehrgang zum wetter sein specialist bei uns am campus für die laien da draußen oder auch für mich und
- lilly was genau ist denn beckers science und wie passt das mit deiner passion der mathematik zusammen
- ja also ganz allgemein bezeichnet man mit data science die extraktion von wissen aus daten ja etwas konkreter das ist ein interdisziplinäres
- wissenschafts feld welches wissenschaftlich fundierte methoden zum schaffen von erkenntnissen aus strukturierten oder unstrukturierten
- daten ermöglicht und personen die im data science bereich arbeiten die zeichen waren eben als die
- data center ist ja der schrifsteller science hat da eigentlich eine lange historie aber diese berufsbezeichnung dass ein
- test ist vergleichsweise relativ neu also entsprechende studiengänge sind erst in den letzten jahren rausgekommen und
- derzeit haben der das sagt ist eben häufig eine ausbildung informatik statistik mathematik so wie ich oder physik
- jetzt fragt man sich vielleicht was machten data sainz ist denn dann soll den tag über ja die aufgabe von seinem data sanchez
- ist es aus daten erkenntnisse zu generieren und daraus handlungsempfehlungen abzuleiten ein ganz anschauliches beispiel ist das
- vorschlag system von netflix hierbei sind die daten die filmbewertungen der nutzer und die daraus gewonnenen erkenntnisse
- sind die vorlieben für bestimmte filme die daraus resultieren handlungsempfehlungen für den zuschauer wären dann stau den technischen
- bestimmten zimmern stimmt habe ich noch gar nicht so sind wie ich jetzt gibt's ja auch so viele unterschiedliche begrifflichkeiten
- zusammenhang mit data beckers 1 data analysis data ingenieur data architekt es ist jetzt alles ein und dasselbe nur mit tippen namen oder
- gibt es da doch extreme unterschiede ja also in den letzten jahren hat sich das berufsbild dieses data seien tests
- dass man früher alles zusammengefasst hat eine data seien jetzt deutlich weiter differenziert und abhängig vom jeweiligen aufgabenbereich im regelfall
- spricht man häufig von dem täter seien tests niemanden der die fragestellungen der mit seiner datenbasis beantworten möchte selbst stellt und der analyst auf
- der anderen seite ist jemand der aus bereits erhobenen daten fragestellungen von anderen teams lösen möchte zum beispiel vom vertrieb oder marketing
- data händlern findet man eher im bereich von modellieren aufbau und betriebssicherheit von datenbanken der da der architekt der jetzt im
- gleichen bereich unterwegs wieder data ingenieur aber auch einer größeren skala zum beispiel würde er sich eher mit big data und cloud-infrastrukturen
- beschäftigen die übergänge sind aber fließend und die zuordnung ist natürlich nicht eindeutig jeder sieht das ein bisschen anders
- es gibt ganz viele verschiedene anwendungsbereiche und gegen sind neben den basis kenntnissen dann eben nochmal spezialisierung
- erforderlich würde man so sagen aber was ihn so kommen besorgt genau das täten zu den basiskenntnisse die man als data was auch immer danach kommt haben
- sollte ich vermute mal macho macho kannst kann man dann sagen ja man braucht dieses und jenes niveau vielleicht und was was zehn vielleicht
- noch zudem basiskenntnisse die man haben sollte also um geld das einst zu betreiben sollte man tatsächlich über eine solide
- aus gelungen in höherer mathematik verfügen zum beispiel wie sie in den klassischen mit studiengänge an den hochschulen gelehrt wird also
- ingenieurwissenschaften mathematik informatik statistik physik insbesondere im speziellen braucht man
- kenntnisse aus der sogenannten dem jahren all gebracht das ist die lehre der matrizen und vector rechnung da eben viele methoden mit hilfe von matrizen
- und vektoren formuliert werden und häufig auch die daten selbst als matrizen gespeichert werden außerdem sind grundlegende kenntnisse
- sich ein statistik und wahrscheinlichkeitsrechnung sehr hilfreich darauf aufbauend auch
- hatte ich tatsächlich im betriebswirtschaftsstudium auch ja aber ich vermute nicht ganz so vertieft wie man dann benötigt ja aber das kann man
- sich dann da kann man aufbauen kann man reaktivieren aber eben darauf aufbauen können sich spezielles anders sein zu wissen
- aneignen das ist wenn man zum beispiel maschinelles lernen oder umgang bewusst mit großen worten ok und ja maschinelles lernen da wird mir spontan noch das
- thema programmieren zu einfach also ein kino haus sollte man wahrscheinlich auch mitbringen oder wäre von vorteil wenn man das hat ja ist von sehr großem
- vorteil und umso tiefer die programmier kenntnisse sind umso besser insbesondere helfen dabei wieder
- erkenntnisse von speziellen datenbanken wie sql oder im bereich von mathematischen programmiersprachen wie das nahm reihe
- von python matlab und da hat bei hat sich theissen in vielen bereichen als quasi standard etabliert
- und auf dieser grundlage wenn man nur wirklich gute und lage in weizen oder ähnlichen sprachen hat dann kann man sich in die
- relevanten speziellen software bibliotheken einarbeiten die speziell für das einst entwickelt wurden zum beispiel anders für daten frames kittler
- unser klassisches machine learning tänzer flow und paul potts vertrieb learning und dass ich ständig weiterentwickelt und kann man sagen also
- programmieren ja wie viel know how soll ich denn damit bringen reicht so ein vhs-kurs den mann gemacht zu haben oder ist es schon
- tiefere tieferes verständnis was ich dafür brauche es kommt ein bisschen darauf an in welchem bereich man arbeiten will so
- wenn man grundlegend wir verstehen will die methoden des täters 1 um mit data
- centers zusammenzuarbeiten dann reicht sicherlich richtung vhs-kurs und oberflächliche kenntnisse weil man aber
- wirklich in den kleinen vom data science eindringen will sollte man es doch schon auf einem höheren niveau beherrschen
- er hat vielleicht der ein oder andere so ist oder die vorstellung des keywords der in seinem kämmerlein sitzt und wer das einst betreibt ist es aber ja nicht
- so als ob tatsächlich würde ich sagen teamwork mittlerweile auch im intimbereich nicht mehr wegzudenken stichwort agile angelis
- arbeiten was braucht man dann vielleicht auch noch an soft skills oder an persönlichkeit die man mitbringen seite um im bereich räder seines arbeiten zu
- können ja also auch wenn man erstmal nicht vermutet kreativität ist ein sehr hilfreiche eigenschaft
- dass ein teil der sound ist er wird eben gemacht gerade dann hinzugezogen wenn im datenauswertungen mit existierenden of the box methoden nicht zu lösen sind
- und dann braucht man jemanden der sich kreative lösungen einfallen lässt außerdem sollte man sich auf einen
- rasant weiterentwickeln stand der technik einstellen können also zb ständiger weiterentwicklung der relevanten programmbibliotheken und der
- genutzten methoden das ändert sich teilweise monatlich was man da neue benutzen kann oder sollte okay
- neugierig bleiben ist auch auf jeden fall ganz neugierig darauf unfall jetzt kann man ja eigentlich mit daten in so ziemlich jedem unternehmen
- arbeiten es kommt überall vor 10 datenverarbeitung ist ja jetzt aber auch ein bisschen heikel geworden muss man sich denn als data sein special ist
- dann auch mit dem thema datenschutz aus kann ja unbedingt und vor allem deswegen weil datenschutzprobleme häufig gar nicht so
- offensichtlich sind dass dieses unternehmen wirklich datenschutz probleme hat ein schönes beispiel dazu liefert man wieder netflix
- und zwar netflix hat vor einigen jahren im zuge eines wettbewerbs einen anonymisierten datensatz sollen finger bewertungen aber mit bewertungs
- zeitpunkt ins netz gestellt und bereits kurze zeit später ist es aber der in der gruppe von data sind jetzt gelungen durch einen abgleich mit
- anderen datenbanken diese benutzer eindeutig zu identifizieren mit überwältigen denn treffergenauigkeit
- ja jetzt mag man das machen noch unkritisch sind ersetzt man jetzt aber filme bewertungen mit bestimmten medizinischen daten dann ist man schnell
- bei einem handfesten datenskandal wirklich gruselig heute hat ganz oft des seins ist der schlüssel zur digitalen
- transformation kannst du uns erklären wie das gemeint ist oder wie es deine einschätzung dazu
- ja ich stimme dem ich bin weil ich der begriff digitale transformation
- der bedeutet ja die moment die erhebliche veränderung von unserem alltagsleben von unserer wirtschaft und unserer gesellschaft
- durch verwendung von digitalen technologien in der praxis heißt das unternehmen als zeugen und sammeln enormen mengen von daten
- und jedes unternehmen das dauerhaft erfolg haben will und sich gegen die konkurrenz durchsetzen will muss in der lage sein diese daten gewinnt gründe
- einzusetzen jansen wiederum die daten in verwertbares wissen zu transformieren wenn du denken wir wieder die methoden des data science
- also empfehlung an alle bei uns ausbilden was man einstellen solltet ihr da draußen jetzt sagen das ist genau mein traum so
- wie sollte er oder sie da am besten vorgehen muss man unbedingt informatik oder mathematik studiert haben oder kann er auch ein betriebswirt eben
- dem thema gerecht werden und was machen die person ohne studium die aber trotzdem vielleicht das nötige know how mitbringen aber eben über andere kanäle
- sailers antesten nutzen sehr viel mathematik statistik informatik daher ist ein studienabschluss in seiner mathematisch technischen fachrichtungen
- guter ausgangspunkt aber das technische know-how allein genügt meist nicht neben diesen technischen mathematischen know-how es auch ein
- spezielles domain wissen notwendig kommen die daten zum beispiel aus dem bereich von betriebswirtschaftlichen kennzahlen dann ist der entsprechende in
- betriebswirtschaft gerade von großem vorteil und der betriebswirt kann hier möglicherweise besser ergebnisse deuten und hat mit
- bessere institution für die daten zusammengefasst falls sie jetzt von einer mathematisch technischen ausbildung kommen und auf
- der er aufbauen können jetzt eine weiterbildung im bereich von speziellen methoden des täters 1 wie datenbanken datenintegration maschinell islam sowie
- eine anleitung von speziellen drohten ihnen wissen sehr ratsam falls sie hingegen andererseits mit stunden speziellen domain und jetzt
- kommen zum beispiel mit betriebswirtschaftlichen kenntnissen aber noch keine mathematische informatiker ausbildung haben dann
- empfehle ich zunächst entsprechende kurse in den relevanten teil gebieten der mathematik und informatik dazu können für mich besonders lineare
- algebra statistik und programmierung da weiß ich jetzt wo ich mich weiterbilden worin ich mich weiterbilden sollte genau es gibt ja mittlerweile
- wirklich zahlreiche angebote auch im bereich der datenanalyse und so weiter wir haben uns dieses jahr ja auch dazu entschieden ein
- berufsbegleitendes angebot auf den markt zu bringen wir haben nun einen zertifikatslehrgang bei dem man über 12 12 wochen zum data sein special ist von
- tier und drei weiteren großartigen kollegen ausgebildet wird kannst du uns vielleicht noch mal kurz was zu den inhalten frage ihr habt euch ja dafür
- entschieden die module datenquellen und datenintegration und algorithmen datenanalyse und verarbeitung anzubieten da gibt es eine fülle an themen aus dem
- bereich der science warum gerade diese module jetzt zunächst der kurs ist wie gesagt relativ kompakt von etwa 10 credit
- points und es ist sicher nicht möglich das ganze spektrum das data science hergibt in einem so packten kurs anzubieten deswegen mussten wir eine
- gewisse auswahl treffen und unser ziel in dem lehrgang war es zwei sehr wichtige säulen des data sein test auch in angemessene tiefe zu behandeln
- das ist einerseits das identifizieren von datenquellen und die aufbereitung für die spätere analyse und auf der anderen seite die statistischen methoden
- und den programmiert technische umsetzung so dass man letztendlich mal eine anwendbare pipeline hat die man direkt im beruf anwenden kann ok
- und in der konzeption damals war relativ schnell klar dass das für euch kein reiner einsteigerkurs sein sollte also es werden insbesondere menschen damit
- angesprochen die schon höhere mathematische und statistische kenntnisse und auch programmierkenntnisse mitbringen oder
- schon in dem art verwandten bereich auch studiert haben warum das und warum nicht einfach für jeden offen lassen so ein kurs
- ja da wie gesagt jeder seien stark auf mathematik und informatik aufbauscht ist es kaum machbar gleichzeitig teilnehmenden mit und ohne diese
- kenntnisse ein interessantes programm zu ermöglichen das würde sie zwangsläufig immer eine dieser gruppen langweilen langweilen oder überfordert fühlen
- wir haben uns dafür entschieden hier entschieden für die zielgruppe mit den entsprechenden grundkenntnissen weil es gerade in diesen bereichen eine große
- nachfrage aus der industrie gibt street möchte gerne die techniker ingenieure informatiker in diesem bereich
- weiterbilden außerdem können wir eben durch die voraussetzung von mathematik und programmierkenntnissen sehr schnell zu
- den kernthemen des daseins vordringen und müssen nicht wochenlang erst mal höhere mathematik unterricht
- machen selbst trägt und um dann das wetter science vorzudringen [Musik] und was glaubst du denn was macht den
- kurs zu besonders also wie gesagt werden ja schon gesagt es gibt jede menge konkurrenz angebote es ist tatsächlich die spezialisierung oder ist es die
- ausgewogenheit vielleicht auch von den studierenden aus dem bereich hochschullehrer und aus der praxis ist es vielleicht die betreuung durch unsere
- mädels am campus ist das alles zusammen was glaubst du was ist so besonders an unserem kurs
- ja ich denke alle dinge die so bereits angesprochen hast also wir legen es um einen sehr hohen wert auf wissenschaftliche fundierung sowie auf
- praxis neben anwendbarkeit der mit runden unser programm hat da ja eine fülle von methoden die man unmittelbar im beruf einsetzen kann das ist uns sehr
- wichtig die der fokus der spiegelt sich auch in luzern dänn team ihr neben zwei hochschulprofessoren also je einem so
- informatik und mathematik unterrichten auch zwei experten aus der industrie er weiterhin ist der lehrgang mit insgesamt sechs wochenenden präsenzzeit
- und dazu noch mal drei mal so viel selbst lange zeit ideal geeignet als berufsbegleitende weiterbildung ehrlich es für den zertifikatslehrgang
- interessiert der findet natürlich auch auf unsere webseite ganz viele informationen dazu und auch einen kleinen selbsteinschätzung fest vor
- allen dingen mit aufgaben aus der mathematik und aus der programmierung ich selber habe das auch schon gemacht also lasst euch bitte nicht davon
- abschrecken wenn man nicht alle antworten weiß und am ende vielleicht wie bei mir nicht ganz 100 prozent raus gekommen sind meldet euch trotzdem gerne
- wenn ihr interesse am zeitig die karten habt manchmal ist auch ein gespräch ganz hilfreich für das natürlich unsere expertin am campus jederzeit auch zur
- verfügung stehen und da kann man vielleicht individuell auch besprechen was geht euch noch um den schritt zu unserem zertifikatslehrgang zu schaffen
- oder um den schritt natürlich zu schaffen ein delta sein specials zu werden ja genau an dieser stelle schon vielen herzlichen dank von mir genau und
- elli heute glaube ich auch noch kurz was sagen ich wollte mich auch nochmal bedanken für alle zuhörerinnen und zuhörer die uns dieses jahr schon
- begleitet haben danke an dich martin dass du ja der ja doch eigentlich letzte für dieses
- jahr der letzte experte für dieses jahr bist dankeschön dafür und ja es wird noch ein kleines special
- von der christie und mir geben ein kleines weihnachts special vielleicht mit einem special guest mal schauen ob wir die besagte person noch überreden
- können oder nicht lasst euch überraschen schaltet ein und wir freuen uns auf das nächste jahr wir wünschen euch auch einen gesunden jahresabschluss bleibt
- eine gesund nach wie vor und wir freuen uns dann auch nichts mehr mit holz vielen dank danke euch
- danke an euch
Zum Nachlesen
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