NFDI4DataScience

Gegenstand und Einordnung

NFDI4DataScience, auch NFDI4DS genannt, steht für „NFDI for Data Science and Artificial Intelligence“. Es ist ein Konsortium innerhalb der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI). Ein Konsortium ist in diesem Zusammenhang ein Zusammenschluss, der gemeinsame Aufgaben und Ziele verfolgt. NFDI4DataScience arbeitet an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und verschiedenen Anwendungsdomänen.

Das Konsortium wurde am 1. Oktober 2021 gegründet und hat seinen Sitz in Berlin, Deutschland. Vorsitzende ist Sonja Schimmler. Die Website des Konsortiums lautet nfdi4datascience.de. Inhaltlich konzentriert sich NFDI4DataScience auf Datenwissenschaften und Künstliche Intelligenz.

Ziele und Bedeutung

Das übergeordnete Ziel von NFDI4DataScience besteht darin, eine nationale Forschungsdateninfrastruktur für Datenwissenschaften und Künstliche Intelligenz zu konzipieren, umzusetzen und dauerhaft zu etablieren.

Eine Forschungsdateninfrastruktur stellt digitale Forschungsressourcen und die zugehörigen Dienste so bereit, dass sie von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern genutzt und weiterverwendet werden können. Im Mittelpunkt stehen dabei digitale Artefakte. Dazu zählen insbesondere:

• Publikationen,
• Forschungsdaten,
• Software und
• Modelle.

Diese Artefakte sollen verfügbar gemacht und miteinander verknüpft werden. Dadurch soll die Transparenz von Forschungsprojekten erhöht werden: Es soll nachvollziehbarer sein, welche Veröffentlichungen, Daten, Programme und Modelle zu einem Projekt gehören. Außerdem soll die Reproduzierbarkeit verbessert werden. Damit ist gemeint, dass Forschungsergebnisse anhand der zugänglich gemachten Grundlagen erneut nachvollzogen oder reproduziert werden können. Als weiteres Ziel nennt das Konsortium Fairness von Projekten.

Auf dieser Grundlage sollen innovative Tools und Services angeboten werden. Die Infrastruktur dient somit nicht nur der Ablage einzelner Forschungsobjekte, sondern auch ihrer Verbindung und der Entwicklung von Werkzeugen für die weitere wissenschaftliche Nutzung.

Aufgabenbereiche

NFDI4DataScience ist in sechs Aufgabenbereiche gegliedert. Diese decken sowohl die fachliche Zusammenarbeit als auch technische Infrastruktur, Anwendung und Organisation ab:

• Task Area 1: Community & Training befasst sich mit der Gemeinschaft der Beteiligten und mit Schulungsangeboten.
• Task Area 2: Research Knowledge Graphs betrifft Forschungswissensgraphen, also die strukturierte Verknüpfung von Forschungsinformationen.
• Task Area 3: Infrastructure & Services umfasst die Infrastruktur und die angebotenen Dienste.
• Task Area 4: Transfer & Application behandelt den Transfer von Ergebnissen sowie ihre Anwendung.
• Task Area 5: Interoperability & Cooperation widmet sich der Interoperabilität, also dem funktionierenden Zusammenspiel verschiedener Systeme und Daten, sowie der Kooperation.
• Task Area 6: Management übernimmt Managementaufgaben.

Die sechs Bereiche zeigen, dass NFDI4DataScience technische, wissenschaftliche, anwendungsbezogene und organisatorische Aufgaben miteinander verbindet.

Entstehung und Förderung

Die Gründung des Konsortiums wurde am 15. August 2020 vorbereitet. An diesem Tag meldete die Fraunhofer-Gesellschaft den Antrag auf Gründung bei der DFG-Geschäftsstelle an.

Am 2. Juli 2021 wurde NFDI4DataScience durch einen Förderentscheid der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz (GWK) bewilligt. Die Bewilligung erfolgte zusammen mit acht weiteren Konsortien. Die formale Gründung wird mit dem 1. Oktober 2021 angegeben.