Pearson Korrelationskoeffizient berechnen - Statistik einfach erklärt!
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https://www.youtube.com/watch?v=yJewCQIxECs

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0:00 der pärson korrelation sco effizient ist eine einfache möglichkeit den zusammenhang zweier variablen zu bestimmen wie genau das funktioniert
0:07 erfährst du in diesem video so wird ganz viele kostenlose videos rund ums studium dann kommen auf study flex de um den zusammenhang zweier
0:21 datensätze zu beschreiben benutzten wir die korrelation der pierson korrelation sco effizient r ist nur eine von vielen möglichkeiten um diese zu berechnen
0:31 er liegt stets zwischen 1 und minus 1 wobei 1 einen perfekt positiven und -1 einen perfekt negativen zusammenhang impliziert erhältst du ein ergebnis von
0:41 ungefähr 0 sie die variablen und korreliert das heißt zwischen ihnen besteht kein linearer zusammenhang merkte er dass der
0:49 pierson korrelation sco effizient nur lineare zusammenhänge erkennen kann sind zwei variablen also scheinbar und korreliert kann immer noch ein nicht
0:58 linearer also beispielsweise eine exponentielle oder quadratischer zusammenhang bestehen außerdem ist seine berechnung nur bei
1:05 kardinal skalierten daten möglich schauen wir uns zu den verschiedenen szenarien grafische beispiele an ein beispiel da besteht eine stark
1:14 positive korrelation sein notenschnitt verbessert sich also mit der anzahl der gestauten study flex videos der genau umgekehrte zusammenhang also
1:24 eine negative korrelation besteht ein beispiel b je mehr bier du konsumiert desto schlechter wird dein schnitt grafik c ist ein beispiel für einen
1:33 korrigierten zusammenhang denn der erfolg deines studiums ist unabhängig von der menge der verspeisten nudeln alles klar soweit super dann kommen wir
1:43 jetzt zur berechnung des koeffizienten dafür gibt es zwei verschiedene formeln die ziemlich lang sind und auf den ersten blick nicht besonders einladend
1:50 aussehen deshalb werden wir sie schritt für schritt an einem beispiel aufdröseln wir betrachten also die beiden variablen xy
1:59 mit den drei folgenden ausprägungen zuerst berechnen wir das arithmetische mittel von xy
2:09 anschließend bereich wenn wir die einzelnen quadrate und das produkt aus xy zum schluss setzen wir die berechneten werte noch ein in diesem
2:20 beispiel werden wir die zweite formel verwenden ein ergebnis von 1 wie vorher schon erklärt dass die beiden
2:33 variablen perfekt positiv korreliert sind du siehst die berechnung ist eigentlich gar nicht so schwer
2:39 die kunst ist es bei vielen ausprägungen den überblick zu behalten und immer mit den richtigen zwischenergebnissen weiter zu rechnen
2:46 deshalb kann zb eine tabellen schreibweise wie wir sie gerade verwendet haben sehr hilfreich sein die hat das video gefallen noch mehr
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