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Generative KI einfach erklärt
Das Wichtigste aus dem Video
Tipp auf eine Zeit – das Video springt genau dorthin.
Transkriptautomatisch erstellt · 12 Zeilen
- Moin, heute sind wir schon bei G angelangt und sprechen natürlich über generative KI. Generative KI erklärt man am besten äh
- indem man sie von diskriminativer KI unterscheidet. Und zwar ähm geht der Unterschied wie folgt. Diskriminative Methoden sind solche, die
- versuchen ähm entscheidende Aussagen zu treffen über irgendwas. Also, wenn ich Bild von dem Bauteil zeige, dann wä wäre da so
- ein klassischer Task zu entscheiden, ist das noch intakt oder ist das kaputt oder irgendeine Art von Entscheidungsaufgabe. Ähm dieser Art, wohingegen generative KI
- typischerweise Frage Fragestellung äh beantwortet, wie hier sind zwei Beispiele von irgendwas, genere mir mehr Beispiele davon, also
- irgendwas erzeugendes anhand von irgendeiner Generatorfunktion. Konkret, wenn wir das auf Transformer anwenden, ähm also sozusagen die Art von
- Modellen, die uns alle im Moment wahrscheinlich täglich begleiten, ist dort die Idee, dass man ähm den nächsten Token vorhersagt ähm anhand
- einer Reihe von Token ähm die man schon gesehen hat und so eben praktisch in dem unvollständigen Satz das nächste Wort äh oder den nächsten Token schätzt ähm Das
- Spannende und ich glaube sozusagen auch sehr sehr unerwartet war noch vor wenigen Jahren, ist das sozusagen mittels dieser Art von
- Frage, ja, oder die die Art von Modell, was ich dann natürlich mit irgendwie exorbitant großen ähm Datenmengen trainiere, es möglich ist, so viel
- Information ähm in Modellgewichte reinzutrainieren und dann diese Modelle auch sozusagen Mittels Reinforcement Learning noch mal zu verwenden, um so
- komplexe Aufgaben ähm durchzuführen, wie wir das gerade sehen.
Zum Nachlesen
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