Künstliche Intelligenz einfach erklärt (explainity® Erklärvideo) (2023)
explainity ® Erklärvideos
https://www.youtube.com/watch?v=fT69SLK2m9I

Transkript (automatisch erstellt)

0:06 Das sind zwei Äpfel. Einer wurde von einem Menschen gezeichnet
0:11 und der andere entstand mithilfe von künstlicher Intelligenz. Aber welcher ist welcher? Gar nicht so einfach, oder?
0:19 Solche Fragen werden wir uns in Zukunft wohl immer häufiger stellen. KIs können Bilder malen, Aufsätze schreiben, Coden,
0:27 Musik komponieren, und Aufnahmeprüfungen an Universitäten erfolgreich ablegen. Das ist jetzt schon allerhand. Was kann künstliche Intelligenz noch alles?
0:38 Schauen wir uns erstmal an, wie das Ganze funktioniert. Künstliche Intelligenzen sind heutzutage überall:
0:45 Suchmaschinen, Sprachassistenten, selbstfahrende Autos und Computergegner in Videospielen.
0:51 Eine Art der KI, die aktuell aber besonders interessant ist, sind die Large Language Modelle, oder kurz: LLMs.
1:00 Viele dieser Modelle funktionieren ähnlich wie ein Chatbot und lassen sich vom Nutzer durch einfache Nachrichten steuern.
1:08 Bevor LLMs überhaupt funktionieren können, muss ihnen ihr Wissen erst antrainiert werden.
1:14 Hierfür braucht man riesige Datenmengen, die durch komplizierte Algorithmen analysiert werden.
1:20 Die KI lernt also nicht einfach nur auswendig, sondern erkennt auch Zusammenhänge und Muster.
1:26 Auch beim Interagieren mit dem Nutzer lernt das Modell ständig dazu. Es kann sich Informationen merken und darauf zurückgreifen,
1:35 aber auch neue Informationen und bestehendes Wissen verknüpfen. Anhand davon versucht die KI dann vorherzusagen,
1:43 welche Antwort am besten zur gestellten Frage passt. Die Antwort wird in einzelne Abschnitte eingeteilt und für jeden Abschnitt
1:51 wird berechnet, was als Nächstes am wahrscheinlichsten darauf folgt. Hierfür verlässt sich das Modell auf die Daten, mit denen es trainiert wurde.
2:00 Das sind Millionen von Büchern, Artikeln und Webseiten, und Milliarden an einzelnen Wörtern.
2:08 Bei der Bildgenerierung funktioniert das Ganze übrigens ähnlich, wobei hier aber statt mit Texten mit Bildern gearbeitet wird.
2:16 Bei vielen Anweisungen klappt das auch schon ganz gut. Trotzdem schleichen sich immer wieder
2:21 Fehler und Ungenauigkeiten ein, die das Modell als bare Münze ausgibt. Auch Quellenangeben oder Zitate, die die KI ausspuckt,
2:30 können teils frei erfunden sein. Dadurch, dass die KI einfach versucht, Abschnitt für Abschnitt eine Antwort
2:36 vorherzusagen, arbeitet sie nur mit Wahrscheinlichkeiten. Sie hat jedoch kein Konzept von richtig oder falsch und ist eben nur so gut
2:45 wie die Datensätze, mit denen sie trainiert wurde. Deswegen ist es wichtig, verantwortungsvoll mit KI umzugehen
2:53 und ein grundlegendes Verständnis davon zu haben, wie sie funktioniert. Von vielen Seiten kommt auch die Forderung nach Regulierungen
3:01 und Gesetzen für künstliche Intelligenz. Auch Entwicklungspausen und sogar ein komplettes Verbot sind ein heiß diskutiertes Thema.
3:11 Noch steckt die Technologie zwar in den Kinderschuhen. Wo es in Zukunft hin gehen wird,
3:16 darüber sind sich selbst die Experten nicht einig. Auch den Einfluss, den KI auf Branchen wie Bildung oder Medizin haben wird
3:24 ist noch nicht abzusehen. Das sich durch KI einiges verändern wird, ist aber ziemlich sicher.