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12_Algorithmen&Datenstrukturen || minimaler Spannbaum Algorithmen von Kruskal&Prim

Tutorial City4:39 46.110 Aufrufe veröffentlicht Auf YouTube

Das Wichtigste aus dem Video

Tipp auf eine Zeit – das Video springt genau dorthin.

Transkriptautomatisch erstellt · 31 Zeilen
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  1. [Musik] hallo und herzlich willkommen bei Tutorial City heute geht es um das Thema minimale spannbäume bzw um die
  2. Algorithmen von Prim und gruskal wir definieren einen minimalen Spannbaum als einen azyyklischen zusammenhängenden teilgraf eines
  3. ungerichteten Grafen der jedoch alle Knoten des Grafen enthält azyyklisch bedeutet so viiel wie dass der Graf kreisfrei ist stellt sich die Frage wozu
  4. brauche ich eigentlich einen minimalen Spannbaum minimale spannbäume werden unter anderem gebraucht um Ruten zu berechnen stellen wir uns vor wir haben
  5. das folgende Straßennetz hier möchte der mülldienst so schnell wie möglich das Altglas aus den öffentlichen Müllcontainern abholen und dazu muss die
  6. kürzeste Route berechnet werden das kann unter anderem mit der Methode des minimalen spannbaums gelöst werden schauen wir uns das minimale
  7. spannbaumprblem an einem expliziten Beispiel an indem wir den Algorithmus von Prim und den Algorithmus von kruskal anwenden ziel ist es in diesem Beispiel
  8. alle Knoten zu verbinden wobei der entstehende Baum zu jedem Zeitpunkt kreisfrei sein muss wie in der Definition vorgegeben die beiden
  9. Algorithmen von kruskal und Prim sind greedy Algorithmen bei jedem Schritt den ein greedy Algorithmus macht muss er sich zwischen einer von mehreren
  10. Möglichkeiten entscheiden die greedy Strategie besteht darin immer die beste Möglichkeit zu ne nehmen die in dem Moment die beste zu sein scheint was
  11. allerdings nicht dafür garantiert dass es die optimale Gesamtlösung ist crusgal löst das Problem in diesem Graf einen minimalen Spannbaum zu finden
  12. folgendermaßen dieser Algorithmus sucht im gesamten Grafen immer die leichteste Kante und markiert diese das wird so lange gemacht bis alle Knoten verbunden
  13. sind und zu keinem Zeitpunkt ein Kreis entsteht wir nehmen also zuerst die Kante mit dem Gewicht 1 dann die Kante mit dem Gewicht 2 wobei er sich zwischen
  14. zwei Kanten mit dem gleichen Gewicht entscheiden kann solange die Definition nicht verletzt wird als nächstes nehmen wir die zweite Kante mit dem
  15. kantengewicht 2 dann die Kanten mit den Gewichten 4 die Kante mit dem Gewicht 6 kann nicht zum entstehenden teilgraf hinzugefügt
  16. werden da sonst ein Kreisen stehen würde wir können also auch nicht die Kante mit dem kantengewicht 7 Hinzufügen von Knoten B nach Knoten D es werden solange
  17. die Kanten zu den teilgrafen hinzugefügt bis alle Noten erreicht wurden kommen wir zum Algorithmus von Prim der ähnlich funktioniert wie der
  18. Algorithmus von dextra bzw die Breitensuche wie bei der Breitensuche haben wir einen Startknoten in diesem Fall a nun wird von A diejenige
  19. ausgehende Kante genommen welche das geringste kantengewicht hat also die Kante von A nach C nun werden wieder alle Kanten von dem bisherigen
  20. bestehenden teilgrafen überprüft und diejenige mit dem geringsten kantengewicht zum teilgrafen hinzugefügt wenn wir zwei Kanten haben die jeweils
  21. das gleiche minimale kantengewicht haben dann können wir uns wie bei krusgal für eine der beiden Möglichkeiten entscheiden wir fügen in diesem Fall die
  22. Kante von C nach F hinzu danach ist die minimalste Kante die vom bisherigen teilgrafen gesehen wird die Kante von F nach D mit dem kantengewicht
  23. 2 die Kanten werden so lange hinzugefügt bis ebenfalls alle Knoten entdeckt wurden
  24. die beiden Algorithmen unterscheiden sich also in einem wichtigen Punkt bei kruscal werden die Kanten mit dem minimalen Gewicht hinzugefügt wobei der
  25. Graf nicht zusammenhängen muss allerdings bei Prim muss der Graf zu jedem Zeitpunkt Zusammenhängen noch eine kleine
  26. Anmerkung falls ihr euch die Frage stellt was der Unterschied zwischen dem Algorithmus von Prim und dixtra ist der Algorithmus von dexra findet die
  27. minimale des von einem bestimmten Knoten zu einem anderen Knoten der Algorithmus von Prim jedoch gibt einen minimalen Spannbaum eines gegebenen Grafen zurück
  28. er verbindet also alle Knoten wobei die Summe aller Kanten die minimalste ist mit dem Algorithmus von dextra kann man also von jedem beliebigen Knoten zu
  29. einem anderen beliebigen Knoten mit minimalen Kosten gehen das kann man mit dem Algorithmus von Prim nicht das war's zum Thema minimale spannbäume bzw zu den
  30. Algorithmen von kruskalum Prim wenn euch das Video gefallen hat dann bewertet es bitte mit einem Daumen nach oben und abonniert den Kanal um kein Video mehr
  31. zu verpassen bis zum nächsten Video tschüss

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