KI für Alle: Ethik: Nachhaltigkeit
HeiCAD
https://www.youtube.com/watch?v=MBkaIrkTOxU

Transkript (automatisch erstellt)

0:10 heute schauen wir uns an dass KI Ethik auch im Bereich Umweltfreundlichkeit und Nachhaltigkeit eine wichtige Rolle spielen kann anhand von einigen
0:19 emissionszahlen und Anwendungsbeispielen sollt ihr heute lernen wie kiysteme uns helfen können nachhaltiger mit unserem Planeten umzugehen aber auch wie
0:28 kiysteme uns Umwelt belasten können durch die Untersuchung ethischer und gesellschaftlicher Fragen und den Austausch mit
0:37 EntwicklerInnen VerbraucherInnen BürgerInnen politischen entscheidungsträgerin und Organisationen der Zivilgesellschaft haben wir bereits
0:47 einige Wellen der kieethik erlebt in der ersten kiethikwelle wurde viel darüber gesprochen was kiysteme tun könnten also wozu sie in der Zukunft in der Lage sind
0:59 z. als Superintelligenzen die zweite Welle der kieethik befasst sich mit den praktischen Problemen der Techniken des
1:08 maschinellen Lernens also unter anderem den Blackbox Algorithmen Problemen der Erklärbarkeit Repräsentation in Trainingsdaten und
1:18 verzerrungseffekten es gibt Wissenschaftlerinnen die es jetzt für wichtig halten eine weitere Welle an Überlegungen zu ki-ethik loszutreten in
1:29 diese Welle fallen auch Überlegungen zu Umweltauswirkungen die durch ki-systeme oder die Erforschung derer entstehen ich möchte das Thema nachhaltige KI und die
1:41 Umweltauswirkung von ki-systemen gerne von zwei Seiten beleuchten einmal kiysteme für Nachhaltigkeit und dann die Nachhaltigkeit von
1:53 ki-ystemen fangen wir an mit kiystem für Nachhaltigkeit KI wird bereits auf viel Weise zur Bekämpfung des Klimawandels eingesetzt oder dafür getestet unter
2:05 anderem im Bereich Energieeffizienz KI kann zur Optimierung des Energieverbrauchs in Gebäuden Fabriken und anderen Einrichtungen
2:14 eingesetzt werden und so zur Verringerung der Treibhausgasemissionen beitragen oder aber bei der Anwendung von prädiktiven
2:25 Modellierungen mit Hilfe von KI lassen sich Modelle erstellen die die wscheinlichen Auswirkungen des Klimawandels vorhersagen können z.B den
2:35 Anstieg des Meeresspiegels und extreme Wetterereignisse diese Modelle können Regierungen und Organisationen dann nutzen um fundierte Entscheidungen
2:45 darüber zu treffen wie sie diese Auswirkungen abmildern und sich an sie anpassen können oder aber im Bereich der erneuerbaren Energien KI kann zur
2:58 Verbesserung der Effizienz und Zuverlässigkeit von Systemen für erneuerbare Energien wie Solar und Windenergie eingesetzt werden so kann KI
3:08 beispielsweise die Leistung von Solarzellen und Windturbinen vorhersagen und optimieren ein weiteres Beispiel wäre
3:17 der Schutz der Umwelt KI kann zur Überwachung und zum Schutz von Wildtieren und natürlichen Lebensräumen eingesetzt werden und so dazu beitragen
3:28 die biologische Vielfalt erhalten und die negativen Auswirkungen menschlicher Aktivität auf die Umwelt zu verringern KI kann zur Analyse von Satelliten und
3:40 drohenbildern eingesetzt werden um Veränderungen in der Landnutzung zu verfolgen und Gebiete zu identifizieren in denen Schutzmaßnahmen erforderlich
3:51 sind allerdings sind kiysteme auch eine Belastung für unsere Umwelt weswegen ich jetzt gerne auf die zweite Seite des Themas KI Nachhaltigkeit blicken möchte
4:02 ich möchte mir jetzt mit euch die Nachhaltigkeit von kiystemen anschauen die Forschung zur Nachhaltigkeit von ki-ystemen ist noch ziemlich jung und im
4:11 Bereich KI Ethik bislang nur wenig diskutiert das obwohl es ki-ysteme auf verschiedenen Ebenen der Nachhaltigkeit ganz schön in sich haben das Speichern
4:22 von Daten ist in fragile physische Infrastrukturen verankert Infrastrukturen inklusive Server Gebäuden Stromnetze Kühlungssysteme
4:32 Satelliten und so weiter die alle natürliche Ressourcen benötigen ki-systeme benötigen aber nicht nur materielle Ressourcen sondern
4:43 verbrauchen auch viel Energie eine Studie von Strubel at all hat gezeigt dass der Trainingsprozess für ein einziges deeplearning Modell für die
4:53 Verarbeitung von natürlicher Sprache zu ca 300.000 kg Kohlendioxid Emission führen kann was im Vergleich etwa der Menge an
5:03 Kohlendioxidemission entspricht die von fünf Autos während ihrer Lebensdauer erzeugt werden andere Studien haben gezeigt dass
5:12 Googles Alpha go Zero 96 Tonnen CO2 in 40 Tagen forschungstraining erzeugte was ca 1000 Flugstunden oder einem CO2 Fußabdruck von 2 amerikanischen Häusern
5:25 gleicht bei diesen Zahlen stellt sich die Frage in welchem Ausmaß wir die Mission die der Einsatz von Algorithmen erfordert in Kauf nehmen denn eins steht
5:34 fest KI ist und wird immer verstärkter ein integraler Teil in allen gesellschaftlichen Bereichen ki-ysteme sind und werden unausweichlich Teil
5:44 unseres CO2 Fußabdrucks aber zu welchem Ausmaß und zu welchem Preis was solltest du heute also mitnehmen ki-ysteme können uns einerseits dabei helfen
5:55 umweltschonender und nachhaltiger mit unserem Planeten umzugehen tragen aber auch zu den Emissionen bei die sie eigentlich unterstützend verringern
6:04 sollten nachhaltige KI sollte sich nicht ausschließlich mit der Implementierung oder dem Einsatz von KI genügen sondern sollte den gesamten Lebenszyklus von KI
6:16 die Nachhaltigkeit von Entwicklung Design Implementierung Training Validierung und so weiter und den Nutzen von KI
6:25 mitdenken insgesamt sind abwegungen zwischen dem nutzen und den Nachteilen des verstärkten Einsatzes von KI zu treffen dazu ist es erforderlich für
6:36 eine entsprechende empirische Grundlage zu sorgen daneben sollten auch Fragen nach den Steuerungsinstrumenten aufgeworfen
6:58 werden ه