Redundanz | Informationstheorie
BrainGain
https://www.youtube.com/watch?v=JpVDqRK3CWA

Transkript (automatisch erstellt)

0:00 ja hallo und herzlich willkommen wieder zu neuem video im heutigen video geht es um die redundanz das ganze ist im bereich der der informationstheorie das
0:10 heißt bei der redundanz gibt es im prinzip zwei unterschiedliche redundanzen heimat die redundanz einer quelle und einmal die redundanz einer
0:19 codierung wir fangen erst mal mit der redundanz an der quelle an die relevanz einer quelle ist im prinzip auch in den ohne definition aber sie beschreibt den
0:29 abstand von der maximal möglichen entropie h0 zu der entropie einer quelle das hat die entropie an der quelle das ist jetzt hier eine beliebige entropie
0:39 einer quelle half onyx das heißt einfach die differenz des maximal möglichen zu dem was wir zu der entropie die maximal mögliche entropie zu der entropie die
0:49 wir bei der einer bestimmten quelle zb haben das ganze wird kriegt den buchstaben jetzt hier ja auf seine ist bei euch
0:58 anders definiert es im prinzip wenn man die redundanz einer quelle berechnen möchte muss man halt zunächst die maximale entropie nach folgender formel
1:08 hier oben aber null ist ganz gut muss zwei von n berechnen ist die anzahl aller symbole oder ereignisse die wir haben
1:18 oder halt die entropie einer quelle berechnet sich jetzt hier schon vereinfacht hier mit der formel dass wir die wahrscheinlichkeit mal unserem logo
1:28 musst du alles von der wahrscheinlichkeit multiplizieren also eine gewichtung der information und danach aufsummieren ich mache jetzt hier
1:39 kein beispiel weil im prinzip sind dass hier die berechnung von handel und half nichts da gibt es ein eigenes video zu noch mal wo man die entropie an sich
1:48 erklärt es das ganze zwei werte zählen was subtrahieren das kann denke ich jeder selbstständig lösen deswegen machen wir jetzt hier kein
1:58 beispiel und halten das video dann dafür etwas kürzer damit einen groben überblick hat was die redundanz ist jetzt bei renault ganz einer codierung
2:07 wenig zu der redundanz einer quelle und dass sich das jetzt sie auf die codierung bezieht ist im prinzip im prinzip der abstand der mittleren
2:17 codewort länge 11 zu der entropie einer quelle auch wieder gemeint das heißt wir haben ja wieder die differenz zwischen unserer mittleren
2:24 quad lengyel und wider der entropie wir auch hier oben schon hatten half onyx die mittlere codewort länge berechnen sich im prinzip auch wieder aus einer
2:35 gewichteten mittelung das heißt wir summieren alle unsere alle unsere code wörter und zwar die länge alle unserer code wörter mit der entsprechenden
2:45 wahrscheinlichkeit wie oft das codewort auftritt auch hierzu gibt es ein eigenes video wo ich das mal beispielhaft für ein beispiel mache hier wieder einfach
2:55 wieder zwei werte subtrahieren und danach hat man das gesuchte ergebnissen zwar ihre dominanz deswegen auch hier wieder kein beispiel na ich hoffe die
3:06 redundanz ist somit klar falls nicht stellt gerne fragen dazu in den kommentaren und dann bedanke ich mich fürs zu sehen und bis zum nächsten video