Der brisante Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität (einfach erklärt) 📈
shribe! - master your studies
https://www.youtube.com/watch?v=7EQmdYguEvU

Transkript (automatisch erstellt)

0:00 wer täglich grünen tee trinkt lebt länger kosmetik hersteller machen mehr umsatz in einer rezession im sommer passieren mehr morde als im winter und
0:10 die störche bringen bekanntermaßen die babys all diese zusammenhänge sind statistisch wasserdicht doch steckt hinter diesen korrelationen auch eine
0:19 kausalität und was ist überhaupt der unterschied und wie kannst du ihn erkennen alle antworten auf diese frage bekommst du in
0:27 diesem video damit vor jedweder verwechslungsgefahr gefeit bist und den unterschied zwischen kausalität und korrelation ein für allemal
0:35 verinnerlicht habe ich in diesem video vier praxisnahe beispiele für dich anhand derer die jetzt den unterschied verstehst und die auch in zukunft merken
0:43 kannst wenn du dich an das jeweilige beispiel zurück erinnerst du wirst du nicht nur eines der wichtigsten grundprinzipien der statistik auf anhieb
0:51 verstehen sondern kannst informationen und aussagen in wissenschaftlichen arbeiten und studien künftig besser einordnen
0:58 zudem hilft dir dieses wissen dabei fehlschlüsse von medien politikern oder organisationen zu entlarven und die welt um sich herum ein kleines bisschen
1:07 aufgeweckter wahrzunehmen und damit herzlich willkommen bei schrei bevor wir starten abonniere unbedingt noch schnell meinen kanal damit er in
1:17 zukunft keine videos mehr verpasst und wir dein studium gemeinsam auf das nächste level heben können außerdem möchte ich mich herzlich bei
1:25 ist gröber dafür bedanken das heutige video unterstützt zu haben bist du auf der suche nach einem professionellen lektorat oder einer
1:33 plagiats prüfung für deine wissenschaftliche arbeit dann kann ich dir das team von stöger absolut ans herz legen
1:39 schaut einfach mal schnell aufs kröber punkt de vorbei und schreibe mir eine kurze mail an info at web.de für einen exklusiven gutschein code eine der
1:50 größten ursachen für falschaussagen im wissenschaftlichen kontext ist eine verwechslung der beiden konzepte kausalität und korrelation
1:58 doch der unterschied zwischen den beiden ist nicht nur für die korrekte interpretation wissenschaftlicher studien von großer bedeutung sondern
2:06 auch für alltagssituationen grundlage für sowohl qualität als auch korrelation ist die beziehung oder vielmehr da zusammenhang zweier variablen zum
2:16 beispiel variable a der konsum von grünem tee zum beispiel in gramm gemessen variabler b die lebenserwartung zb in jahren gemessen
2:27 die ausprägungen der variablen sollten hier möglichst messbar sein in diesem beispiel besitzen die daten ein metrische skalen niveau
2:35 das heißt zumindest rein mathematisch könnten menschen unbegrenzt viel tee konsumieren und unendlich alt werden betrachtet man nun ein daten sample von
2:44 teetrinkern deren grüntee konsum über ihr gesamtes leben aufgezeichnet wurde könnte man entsprechend die beiden variablen grüntee konsum und
2:53 lebenserwartung aus dem sample ziehen und miteinander in beziehung setzen in der realität kann man feststellen dass konsumenten von viel grünem tee
3:01 tatsächlich älter werden hier besteht demnach eine korrelation eine kausalität zwischen beiden variablen würde aber nur bestehen wenn
3:10 der grüne tee als entscheidender faktor für das lange leben ausgemacht werden könnte oder zumindest einen effekt darauf hat ein studiendesign zu
3:18 entwerfen das diesen effekt des grüntees isoliert über die gesamte lebensdauer eines menschen betrachten kann ist praktisch unmöglich
3:25 eine aussage über die kausalität zu treffen ist also verdammt schwierig und das ist nicht nur in ernährungsfragen so oftmals lassen sich variablen die sich
3:34 außerhalb dieses zweier vergleich befinden kaum ausschließen vermutlich treiben grün teetrinker oder trinke rinnen jede menge sport
3:42 reduzieren stress und haben ein größeres bewusstsein für einen gesunden lebensstil das könnte dazu führen dass sie länger
3:49 leben ein direkter effekt von grüntee könnte aber womöglich gar nicht vorhanden sein trinkst du eh lieber kaffee und denkst
3:56 dir was erzählt er da bloß gehen wir lieber schnell zum nächsten beispiel beispiel 1 korrelation das t beispiel ist etwas tricky denn wir wissen ja gar
4:06 nicht ob der grüne tee nun wirklich einen effekt hat oder nicht ein klassisches beispiel an dem du dir eine korrelation vor augen führen kannst
4:13 die keinerlei kausalität in sich trägt ist der zusammenhang zwischen dem aufkommen von störchen in deutschland und der geburtenrate dass störche die
4:22 babys bringen ist ein mythos der über viele generation weitergetragen wurde und tatsächlich bemüht man die statistik werden wirklich mehr babys in den
4:31 gebieten geboren in denen viele störche leben hier existiert also eine ganz eindeutige korrelation aber haben die störche einen wirklichen effekt darauf
4:40 wie viele babys geboren werden wahrscheinlich nicht denn die eigentliche variable welche die korrelation erklärt ist der umstand dass
4:48 störche in ländlichen gebieten müssten und dort menschen aufgrund sozioökonomischer gegebenheiten durchschnittlich einfach mehr babys
4:55 bekommen der korrelation sco effizient in der statistik lässt sich eine mathematische grösse berechnen mit welcher sich die ausprägung der
5:04 korrelation bestimmen ist der sogenannte korrelation sco effizient kann ein wert von plus 1 bis minus 1 annehmen bei +1 bestünde also ein vollkommen
5:14 ausgeprägter linearer zusammenhang bei -1 existiert ein negativer zusammenhang was ebenfalls eine korrelation darstellt zum beispiel könnte das der fall sein
5:25 wenn die eine variable im wert steigt und die andere immer dann entsprechend sinkt wenn du in die mathematik der ganzen sache noch tiefer einsteigen
5:33 möchte ist dann kann ich dir die videos vom kurz tutorium statistik hier auf youtube empfehlen ich habe dir mal eins davon hier oben
5:40 rechts verlinkt beispiel zwei kausalität jetzt wird es spannend beispiele die zeigen dass eine variable einen effekt auf eine andere hat gibt es wie sand am
5:52 meer dass sich deine performance bei einer mündlichen englisch prüfung verbessert wenn du dir vorher einen piccolo rein
5:58 gibt's wirtschaft hast ist hinlänglich bekannt aber das wäre zu einfach in wahrheit gibt es zusammenhänge die scheinbar
6:05 willkürlich erscheinen aber dennoch kausal verbunden sind kosmetik konsum in rezessionen zum beispiel wäre da der gesteigerte umsätze
6:15 von kosmetikprodukten in einer rezession während alle anderen branchen in einer konjunkturflaute leiden floriert der absatz von lippenstiften und co der
6:24 grund dafür in der konsumenten psychologie konnte ein phänomen beobachtet werden dass vor allem frauen sich während finanziell schwierigen
6:31 zeiten in verzicht üben aber das verlangen nach konsum befriedigung dadurch stellen dass sie vermehrt niedrigpreis produkte wie zum beispiel
6:39 lippenstifte kaufen verrückt oder ich bin mir aber sicher für männer existiert eine vergleichbare produktkategorie wahrscheinlich
6:47 autowäschen oder panini-bilder jetzt aber schnell weg von noch mehr stereotypen sonst kann mich hier noch in teufels küche
6:54 es gibt nämlich auch noch die mordrate im sommer falls dir dieses beispiel von eben zu plump ist dann habe ich noch dieses im köcher denn jedes jahr werden
7:03 in den sommermonaten auf dem gesamten globus gesteigerte mordraten registriert auch hier besteht tatsächlich ein kausalzusammenhang denn mit steigender
7:12 temperatur erhitzt sich auch das temperament des homo sapiens und führt dazu im durchschnitt zu mehr kurzschlussreaktionen die dann tödlich
7:21 enden fange also bloß kein streit im freibad an beispiele drei deutschen fehler ein fundamental falsches verständnis der
7:30 konzepte korrelation und kausalität kann unter umständen dazu führen dass sich in der öffentlichen wahrnehmung völlig fehlgeleitete einschätzungen etablieren
7:38 so zum beispiel der er glaube gewalttätige computerspiele hätten einen effekt auf gewalttaten in der physischen realität
7:46 glaubt mir ich persönlich finde ego shooter auch nicht gerade pädagogisch wertvoll aber ich glaube an die wissenschaft und die erkennt bislang
7:54 keinen zusammenhang zwischen ego shootern und amokläufen wie auch andere faktoren wie erziehung soziale beziehungen oder traumatische erlebnisse
8:03 machen die isolation der variable ego-shooter ganz schön schwierig genau wie beim grünen tee ist auch das der grund warum du in wissenschaftlichen
8:11 studien nie endgültige aussagen finden wirst und genau das solltest du auch in deinen wissenschaftlichen arbeiten beherzigen
8:18 anstatt formulierungen wie konnte bewiesen werden oder lassen den eindeutigen schluss zu zu verwenden macht es mehr sinn sich konservativer
8:28 sprache wie deutet darauf hin oder liefert anzeichen für zu bedienen das ist leider manchmal etwas unbefriedigend und gewissheit wäre
8:36 wirklich schön aber da ist die wissenschaft einfach zu rational bonus beispiel die schein korrelationen zum abschluss möchte ich dir noch ein
8:46 begriff vorstellen der den unterschied zwischen korrelation und kausalität satirisch auf die spitze treibt ein paar blogs im internet haben sich einen spaß
8:55 daraus gemacht verschiedene variablen miteinander in verbindung zu bringen zwischen den statistisch gesehen zwar eine korrelation aber überhaupt keine
9:03 kausalität besteht so gibt es beispielsweise einen zusammenhang zwischen den schlachtungen in deutschen schlachthöfen und der
9:10 sitzplatzkapazität aller kinos in österreich oder aber der einreise von ausländerinnen in deutschland und der einspeise kapazität von bioerdgas ins
9:22 erdgasnetz ok einsatz den du noch oft hören wirst ist traue keiner statistik die du nicht selbst gefälscht hast ich hoffe du weißt jetzt ein bisschen
9:33 besser wieso nicht